李首庆

(中国民用航空飞行学院，四川 广汉 618307)

0 引言

模糊综合评判是在模糊理论的基础上，应用模糊关系合成原理，从多个因素对被评判对象隶属等级进行综合评判的一种方法，此方法简单实用，已经推广到国民经济和工农业生产的方方面面[1]。如文献[2]将模糊综合评判与电子对抗理论结合，成功应用于反导对抗系统的工程实践；文献[3]则将其应用于养殖区环境的评估；文献[4]则研究了基于模糊综合评判的机场道面使用性能评价方法。上述这些研究是模糊综合评判在一些领域的直接应用。此外，近年来一些学者结合“潜在失效模式及后果分析(FMEA)”、灰色关联等理论，提出了与模糊综合评判相结合的综合评价方法[5-6]，取得了不错的效果，扩展了模糊综合评判的应用范围。

模糊综合评判虽然应用广泛，但也存在着明显的不足。1) 隶属度函数确定的主观性。模糊综合评判中，定性与定量之间的转换用一条精确的隶属度曲线来完成。显然，如果隶属度函数不同，则得到的评判结果也将发生变化，而隶属度函数的确定伴随着专家的主观性，也就增加了评判结果的模糊性与随机性。2) 不同定性评语量化区间分界太绝对。对定性概念量化时，往往给出一个大致区间，而模糊综合评判法将不同评语的量化区间进行严格的分界，忽略了量化时的模糊性。

上述问题可以归结为定性与定量之间的转换问题，为解决此类问题，文献[7]借助隶属函数思想，提出了云模型的崭新概念，在这之后，不断有学者将云模型应用于相关领域[8-10]，并取得了良好的效果；……