何青青

摘要：大数据从思维、模式、信息共享等层面影响了会计工作，进而提升了会计工作的效率。大数据、云计算和人工智能作为当今时代发展的大趋势，对会计工作提出了新的挑战，如何应对大数据的挑战，提升会计工作的质量与效率，成为现阶段会计工作需解决的重点问题。本文基于大数据发展的时代背景，从会计观念、会计工作方法、对象与质量等方面，深入分析大数据所带来的挑战，进而从会计观念、工作模式和会计人才等方面，提出具有针对性的应对措施，旨在促进会计工作系统地、健康地推进。

关键词：大数据；会计工作；会计观念；工作模式；会计人才

一、引言

大数据（big data）是一种为了从海量信息库中获取有决策价值的创新技术，作为当今经济社会与科学技术发展的新趋势，对国民经济各行各业带来了深刻的影响，在丰富工作资源、提升工作效率的同时，也带来了新的挑战，真正体现了数据容量大、类型繁多、决策价值高的特点。会计工作作为支撑经济社会发展的基础工作，也将不可避免地卷入大数据所引发的机遇与挑战之中。传统的会计工作，特别是简单的会计核算工作，由于其可复制性和可替代性较强、缺少创新性与系统性，难以真正应对大数据的挑战，在大数据技术推广运用下首当其冲。因此，变革现有会计理念，强化人工智能、战略风险管控、预算与管理等系统知识的培训，进而逐步推动会计工作变革，才能有效地应对大数据对会计工作的冲击。

二、人工智能对会计工作的挑战

（一）传统的会计观念受到挑战

传统会计工作主要集中在经济业务的核算层面，在遵循会计准则的基础上，采用现有的会计方法完成企业经济业务的核算，并向利益相关者披露决策信息。然而，由于信息需求在量与质层面出现膨胀，简单重复的会计工作越来越难以满足利益相关者的信息要求。会计工作由手工会计进入计算机会计，是会计发展的里程碑，当计算机会计进一步深化到以大数据为依托的阶段时，必将从更深层次改变会计人员的工作观念，简单重复的核算工作及其信息披露，无法满足利益相关者的决策需要，闭门造车式的会计观念必将阻碍企业的长远发展。

（二）会计工作的方法与模式受到挑战

传统的会计工作方法与会计工作模式，更多的只是一个简单重复的过程，原始凭证进行审核后，通过专用（通用）财务软件填制记账凭证，相关信息融入到账簿登记、报表生成与输出的循环之中，输入输出信息相对固定，工作模式可替代性较强。由于利益相关者的信息需要越来越复杂，信息层次越来越明晰，进而对信息甄别提出了更高的要求。大数据并非简单的数据信息量的增加，数据信息之间的逻辑勾稽关系越来越强，这是传统的会计工作方法与模式所难以企及的，必然要求改变，甚至是通过全新变革才能适应大数据发展的要求。

（三）会计工作的对象和可依托资源受到挑战

企业面临的发展环境越来越多样化，会计工作的对象也不再是具有固定核算模式的传统业务，大数据技术的运用往往是和许多复杂、衍生的业务伴生出现的，这些业务既是大数据所引致的，也成为大数据推广需解决的关键问题，利益相关者对于会计工作的要求越来越高，现有的财务、审计软件技术难以满足上述信息要求，不能把相关业务都在现有准则下进行公允处理，企业会计可依托的诸如会计准则解释公告、审计报告、往来银行对账资料等资源受到挑战。

（四）会计工作的质量与效率受到挑战

会计工作质量的高低具有多重评价标准，而信息作为会计核算的目标，是会计工作质量与效率衡量的基础标准。以会计信息质量为纽带，会计工作能够在成本既定的基础上，为利益相关者提供尽可能多的、高质量的信息，则会计工作的质量和效率就高，反之亦然。很明显，当大数据成为一种趋势之后，利益相关者的信息需求，决不再满足于传统报表所提供的信息，因此，会计工作的质量与效率及其评价，必将面临着更高的要求。

三、会计工作如何应对

（一）辩证地看待大数据

以信息爆炸为本质特征的大数据，在数据收集、甄别、处理等层面，为会计理论研究和会计实践工作带来了巨大的挑战，毋容置疑，其对于经济社会发展的推动作用也蕴含了巨大的潜力。基于财务会计工作的视角，必须改变传统的会计工作观念，辩证地看待大数据技术，综合分析挑战与机遇。从机遇上来说，大数据增加了企业经营与决策的前瞻性和可预测性，合理预测未来发展趋势，以战略目标引导企业短期、中期行为。同时，尽可能地追求與实现大数据的信息价值，助推企业走可持续发展之路，进而提升企业核心竞争力。除此之外，大数据的信息优势有利于进一步强化并巩固企业的市场竞争、成本降低、研发创新的优势。对于上述机遇，会计工作必须具有充分地认知，不能只关注大数据的挑战，更需规避由此产生的对大数据的排斥心理。

但是，在重视大数据为会计工作所带来的机遇的同时，不能简单地把大数据作为一项孤立的技术，大数据需和会计工作实现系统衔接，才能真正地发挥信息价值。与此同时，需强化信息安全意识，严密防范大数据信息丢失或这泄露，进一步完善大数据依托的软硬件技术支撑，从而真正发挥大数据的技术优势。

（二）积极转变会计工作模式

在辩证看待大数据的基础上，还需积极转变会计工作模式，才能有效地应用大数据为企业创造价值。就会计工作而言，大数据可应用于财务预测，通过大数据的信息优势，为财务预测提供有效支撑，并为会计价值评估奠定信息基础，从而改变传统会计工作基于会计理论和概念框架所进行的确认、计量和报告等循环工作。

由于会计工作面临的数据信息体现出较强的复杂性、层次性、多样性和可变性，把大数据应用到会计工作之中，必须转变会计工作模式，构建大数据平台的技术基础，诸如构建大数据云仓库，从企业内外部收集、整理、储存和处理信息，企业开发或购买能够适应大数据所需的软件，设置并强化计算机管理会计人员岗位和职权，该类人员和传统的会计、出纳相互协作，完成大数据下会计工作的技术支撑。同时，进一步强化财务共享中心的职能，随着近些年，越来越多的企业构建了财务共享中心，使原有的各部门单一数据集，转换为能进行综合数据分析和提供决策支持的中心，倒逼基础的会计核算职能与人员转向大数据管理会计人员，强化管理会计人员在组织财务管理中的职能，进一步深化会计参与业务和组织管理的程度，是会计部门成为企业具有前瞻性的战略部门。

（三）培养具有现代管理理念的会计人才

大数据颠覆了传统会计工作的模式，大数据技术要真正提升会计工作的效率，除了具有技术支撑还远远不够，关键在于具有扎实理论基础和现代管理理念的会计人才，通过初次招聘和后续培养更多掌握先进计算机技术的优秀会计人才，企业才能适应大数据发展的需要。

相关会计人才的培养，需要高校、企业和社会培训机构等主体的共同参与。首先，高校作为会计人才培养的基础主体，必须注重会计专业学生综合知识的培养，在大数据被广泛应用的背景下，高校的课程和课堂设置，必须适时增加大数据、云计算和人工智能等课程的设置，而且作为必修课程让每位会计专业的学生强制学习，同时，完善该类课程的考核制度，防止课程与教学形同虚设。企业作为大数据技术应用与推广的主体，其会计人员最先受到大数据的挑战，因此，企业要重视大数据技术，强化对大数据的认知，加强对会计人员相关技能的后续培训，开拓会计人员的财务视野，提升各类信息收集、甄别和处理的效率，或者高薪招聘熟练掌握大数据技术的复合型会计人才，从而主动适应并推广大数据技术。社会培训机构作为高校会计人才培养的重要补充，应该积极洞悉时代发展的大潮流和趋势，以先进的理念和方式，为企业培训与提升具有大数据知识的会计人才，加大探索与践行管理会计人才培训模式的力度，真正发挥社会培训机构的重要作用。除此之外，政府应该制定较为统一的培训标准，强化对高校和社会培训机构会计人才培养的监管，适时提供资金和必要的社会资源的支持，真正培养更多适应大数据发展的会计人才。

四、研究结论

大数据是时代发展的必然产物，其对于会计工作而言是机遇与挑战并存，会计工作应该秉持开放、包容、创新的发展理念，辩证看待大数据对会计工作的影响，才能保持行业的活力与发展。

参考文献：

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