体育赛事机器新闻写作的现实困境与改进路径
——以腾讯“机器人NBA战报”为例
2018-12-13王太隆
上海体育学院学报 2018年6期
关键词:比赛
白 贵, 王太隆
(河北大学 新闻传播学院,河北 保定 071000)
随着云计算、大数据等概念的兴起、升温,人工智能成为世界瞩目的焦点;关于媒介实践与人工智能结合的学术讨论也被推上新的高度。纵观传媒业的发展进程,技术一直是驱动变革的重要力量,每一次重要技术的引进都会对整个媒体格局产生颠覆性的影响。在技术革新的时代,了解、应用、改造甚至引领技术发展对媒体行业具有重要意义。作为人工智能技术在新闻实践领域运用的代表性产物,“机器新闻写作”是指运用机器算法对数据进行抓取、分析、整理和呈现的新闻写作模式,它使新闻生产开始走上了工业化、自动化和智能化的道路[1]。
Statsheet成立于2007年,是美国第一家致力于自动化新闻生产的公司。2014年3月18日,《洛杉矶时报》推出的地震预报机器人Quakebot成为最先报道南加州地震的“记者”,这一事实震惊了新闻界。2015年9月,腾讯开发出新闻写作机器人“Dreamwriter”,成为中国第一家正式运用机器自动撰写稿件的公司。同年11月,新华社推出新闻写作机器人“快笔小新”,它主要撰写体育赛事新闻稿件和财经信息稿件。2016年里约奥运会期间,“今日头条”写稿机器人“张小明”大放异彩。从此,体育赛事机器新闻写作在国内拉开了序幕。
1 发展体育赛事机器新闻写作的必要性与可行性
1.1必要性随着社会对体育赛事关注度的不断提升,个性化、高品质化体育赛事报道成为时代之需。大型体育赛事通常具有筹办周期及比赛时间长,比赛项目及参赛人数多等特点[2],相关信息又为受众所喜欢,从而给体育赛事的报道带来了巨大压力。……
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