吕公河,邸志欣,霍守东,罗明秋,丁建强,石太昆,舒国旭,许建国

(1.中国石油化工集团公司石油工程地球物理有限公司,北京100020;2.中国石油化工集团公司石油工程地球物理有限公司胜利分公司,山东东营257086;3.中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029;4.中石化休斯顿研究开发中心,休斯顿77056)

近年来压缩感知理论因其特有的优点得到广泛关注。它利用数据可稀疏表达的性质,采用远低于传统尼奎斯特采样率的稀疏随机采样,通过稀疏约束的优化算法重建完整的数据信号[1-2]。该方法一方面突破了尼奎斯特采样定理的限制,打散了采样假频的分布,为拓宽信号的频率建立了理论基础;另一方面,采用了较少的采样,减少了信号数据在采集、传输、存储等方面人力和物力的投入。由于地震波信号在不同的变换域具有稀疏性,具备了压缩感知的应用条件,因此地震勘探与压缩感知的结合,能够实现基于压缩感知稀疏采样的高密度数据信号重建,从而降低数据采集成本和提高勘探目标的分辨能力。

基于压缩感知的地震勘探技术,目前国内外已经开展较多的应用研究和尝试,特别是在随机欠采样的数据重建处理中得到了广泛研究与应用,HERRMANN等[3-4]研究了用较少的采样就能获取较多信息的随机稀疏采样方法,并提出了一种基于Curvelet的多尺度非线性地震数据处理方法;白兰淑等[5]提出了在Curvelet域基于压缩感知通过联合迭代进行地震数据重建的方……