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CIO必读:论数字孪生的十大关系

2018-12-08林雪萍赵光

软件和集成电路 2018年9期
关键词:物理产品模型

林雪萍 赵光

无论当前企业选择何种策略和路径,数字孪生都将成为趋势,并将在未来几年之内成为标配,这也是数字化企业与产品差异化的关键。

利用数据馈送来映射物理实体的数字孪生技术,正在对工业众多领域产生颠覆性影响。德国信息技术与新媒体协会BITKOM预测,数字孪生在制造业市场价值巨大,到2025年将超过780亿欧元。

迎接数字孪生,需要用战略性视角审视它与过去、未来诸多工业要素的关系,比如它与PLM软件、CAD模型、工业云进行形态变换,它对物理实体、产线生产以及工业之外的世界进行映射。

另外,它能给智能制造、工业互联网和赛博物理系统CPS支撑。而对首席信息官CIO来说,如何接纳数字孪生这样一个新事物?在此,我们梳理了数字孪生的十大关系,正是基于这些关系,支撑着一个全新的数字工业世界。

数字孪生的定义

数字孪生一词,最早是美国密西根大学教授Grieves提出,后来NASA在2010年对飞行器的真实运行活动进行镜像仿真。它试图在虚拟世界中,尽可能模仿物理世界真实发生的一切。

数字孪生是现实世界中物理实体的配对虚拟体(映射)。这个物理实体(或资产)可以是一个设备或产品、生产线、流程、物理系统,也可以是一个组织。数字孪生概念的落地是用三维图形软件构建的“软体”去映射现实中的物体来实现。这种映射通常是一个多维动态的数字映射,它依赖安装在物体上的传感器或模拟数据来洞察和呈现物体的实时状态,同时也将承载指令的数据回馈到物体,最终导致状态变化。……

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