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数据挖掘在可视化领域的应用及发展趋势研究

2018-12-08任海燕

数字技术与应用 2018年8期
关键词:数据挖掘可视化技术

任海燕

摘要:近年来信息技术不断的被应用到各个领域中,随之而来的是人们获取数据的能力不断加强。随着可视化技术的不断完善,其所涵盖的范畴也得到了发展,信息和科学领域也已实现了数据可视化技术。本文以数据可视化为角度,以数据挖掘为技术,对数据挖掘在可视化领域的应用及发展趋势进行探讨与研究。

关键词:数据可视化;数据挖掘;可视化;技术

中图分类号:TP311.13 文獻标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)08-0225-01

互联网时代的到来也意味数据时代的来临,如今整体而言数据具备的最大特点就是多,甚至还可以用海量来形容,给各个行业带来发展的同时也给它们带来了处理处理难度的加大,这就要求各行各业对数据的处理分析能力以及效率不要不断提升,才有可能应对如今庞大的数据。在这种环境下,传统数据技术存在的问题愈加的多,且缺陷也日益被暴露。将数据可视化的相关处理技术在这种背景下顺势而出。数据的可视化的意义在于让数据以多维的形式去进行展现,通过将其维度、属性互相联合,来达到将数据转化为图表来呈现给用户的目的。相对过去的数据处理方式,数据可视化处理数据效、清晰明了,有利于提高用户对数据的识别程度,具有很高的实用价值。数据挖掘技术对可视化的作用需要通过各种算法的支持下才能得已实现。鉴于目前所面临的数据来源愈加的多,且传统的算法功能存在限制。所以,很容易发生各类问题。……

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