陈亮亮 汪文彬 李应勇

摘要：已有的人体上半身检测方法一般是建立在行人站立或者是行走的平视图上，需要从多个角度对人体进行检测。为此提出基于有向直方图的人体上半身检测方法，该方法把人体上半身的梯度方向直方图统计信息作为检测目标的特征，提取检测样本，从而准确的对人体上半身进行检测，通过实验分析发现提出的方法不仅检测效率高且检测速度也相对较快。

关键词：有向直方图；人体上半身；检测样本

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）08-0103-01

在当前国际上现有的人体上半身检测方法当中，主要都是针对站立行人的平视图。这些方法当中最具代表性的方法主要有神经网络与全面感知域相融合的方法[1]；类哈尔与自适应的分类器结合的方法；向量机支持和梯度方向直方图相结合办法，纹理和长方形相结合的检测方法等等[2]。但是这些方法都主要应用于无人车驾驶、车辆辅助驾驶以及目标分类或者安防视频监控等场合，再具体的实际应用当中，这些方法的操作流程也较为复杂，且操作难度较大。基于有向直方图的人体上半身检测方法作为一种新型的人体上半身检测方法，能够有效的解决当前现有的人体上半身检测方法当中的不足，其操作流程就为方便且耗时较短，能够有效的提高检测质量和检测效率。

1 基于有向直方图的人体上半身检测方法研究

1.1 检测人体上半身特征

本文方法主要是以计数为目的的人体上半身检测，对人体进行特征提取、特征判别以及最终的计数。……