张文君 徐文茜 白玉娜 魏新玲 吕海成

摘要：中国西南山地高原区气候湿润、多云多雨，因此光学遥感数据极易受到云雾干扰而出现质量下降，也给该地区的遥感技术应用制造了困难。而且山地高原区由于海拔较高，气候特殊等原因，均匀分布的薄云雾最为常见。因此，本文选取云南省永善地区SPOT-5遥感影像作为实验数据，基于云雾图像的统计直方图建立了限制对比度的自适应直方图均衡化去云雾模型（CLAHE），并将模型加以改进后通过应用实验从定性及定量两方面对模型实验结果进行了评估。结果表明，CLAHE法能有效的提高均匀云雾覆盖下的影像质量，适用于山地高原区遥感影像中均匀薄云雾的去除。

关键词：山地高原区；均匀薄云雾去除；CLAHE

中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）08-0024-02

1 引言

目前，我们获取的遥感数据中很大一部分是光学遥感数据，其应用范围也最为广泛[1][2]。但是，由于光学遥感传感器主要获取的是可见光及近红外波段，极易受到云雾吸收和反射的影响，尤其在我国西南多云多雨的山地高原区，云雾干扰造成的图像纹理模糊、地物细节不清、对比度差、等一系列影像降质的问题尤为突出，大大降低了遥感图像的可读性和可利用性[3]给遥感技术的推广应用带来一定的困难。因此，本文选取具有山地高原典型特征的永善地区为研究区，从山地高原区均匀薄云雾遥感影像的特征入手，通过CLAHE法对地物信息进行适当增强，提高遥感影像的有效性，具有重要的现实意义[4]。……