APP下载

“互联网+”下订单农业对地方精准扶贫的影响

2018-12-08孙文

商业经济研究 2018年18期
关键词:精准扶贫互联网+互联网

孙文

中图分类号:F323 文献标识码:A

内容摘要:“互联网+”时代背景下形成了“互联网+订单农业+精准扶贫”模式,本文以农业大省山东省的沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县的905份调查问卷为基础,采用多元线性回归的方法定量研究“互联网+”背景下订单农业对农户收入水平的影响。研究表明:农户参与订单农业与农户收入之间具有正相关关系,而且相关系数较高,说明农户参与订单农业可以比较显著地增加其收入。所以,订单农业的推广有利于地区精准扶贫事业的深入发展,并且它可以在源头上帮助农户解决贫困问题。

关键词:互联网+ 订单农业 精准扶贫

我国在农村实行家庭联产承包责任制以来,农村经济得到了迅速发展。但是随着农村经济制度改革的不断推进,我国农村经济中的一些矛盾逐步凸显,小农户与大市场之间的矛盾是我国农村经济发展面临的主要困境之一。我国各地区为解决此类矛盾出台了很多政策方针,笔者将其总结为两大类,其一是成立农业合作组织来提升农户的市场地位,其二是发展订单农业,加强农户与农业企业的结合。由于第二种方针既保持了农户的独立性又加强了农户与农业企业的联系,因此逐步成为各地区农业发展的主流政策,各地区政府纷纷出台相关政策大力扶持当地订单农业的发展,山东出台农业“新六产”意见鼓励大力发展订单农业,国务院以及原农业部也明确指出要大力发展订单农业以提高农民收入水平。在中央政府以及地方政府的支持下,我国互联网企业开始涉足订单农业,2017年阿里巴巴农村淘宝与吉林、新疆两地政府企业签订协议,首批新型互联网订单农业落户当地,助推“亩产一千美金”计划落地,京东集团、农分期、正大集团等企业纷纷渠道下沉,发展订单农业。在此背景下,我国各地区订单农业的发展必然会带动地区农户收入水平的提升,有利于地方精准扶贫事业的深入开展,本文以山东省为例,探讨“互联网+”背景下订单农业的发展对地区精准扶贫的影响,具有一定的现实意义。

订单农业与精准扶贫概念界定

订单农业。订单农业也被称为合同农业,它是指农户在生产之前与农业企业签订具有法律效力的合同或者契约,农民按照合同的规定生产某种农产品,到期为农业企业提供对应数量和质量的农产品,而农业企业按照合同约定的价格收购农户的农产品或者帮助农户销售约定数量的农产品。订单农业能够保障农户种植的农产品以一定的价格和数量销售出去,避免了农产品的滞销状况出现,有效提升了农民的收入。此外,它能够顺应市场的需求,使农业企业获得高质量的农产品,有利于我国农产品市场的发展。我国订单农业主要有5大特征,分别是:高生产率,它能够有效提升土地利用效率和农民劳动生产率;可持续发展模式,订单农业的发展是环境友好型的,它是绿色的、有机的农业发展模式;高度商业化产业,订单农业模式下农户種植的农产品不再是自给自足而是顺应市场需求生产某种农产品并且生产的数量与市场的需求量是一致的;在一定程度上实现了农业生产条件的现代化,订单农业模式下农业企业为提高农产品的产量和质量加强了对农村生产基础设施的改造,扩大了水、电力、农业机械等物质投入,提高了农业的机械化生产水平;逐步实现农业管理方式的现代化,在订单农业模式下农产品的产前、前后、产中都得到了有效管理,改变了原始的混乱管理模式,提升农业的现代化管理水平。

精准扶贫。精准扶贫是相对于粗放扶贫而言的,它是指根据不同地区的发展状况,不同贫困户的家庭具体情况采取精准识别、精确帮扶、精确管理的扶贫方式。习近平总书记在湘西考察时提出了精准扶贫的概念。而后国务院制定了精准扶贫的相关制度以及政策将精准扶贫落地,2015年习近平总书记再次强调扶贫工作贵在精准,重在精准,成败在精准。我国精准扶贫的政策分为3类:首先是精确识别,精确识别是精细精确扶贫的首要步骤,不能精确识别就无法进行精准扶贫,对此我国各级政府建立了到村到户的贫困人口档案,先由村民填写申请表,然后经村民大会表决通过,确保了精确识别工作的公平性。其次是精确帮扶,坚持习近平总书记提出的精准扶贫方针,因户施策,资金到户,干部帮扶,具体要做到以下三点,第一要根据不同贫困户家庭的实际情况实施扶贫政策,第二扶贫资金要直接打在贫困户的账号上,避免中间环节的克扣,第三从县委到乡村干部要加强对贫困户的扶持力度,尽快帮助贫困户改善现状;最后是精确管理,精确管理是精准扶贫的保障,主要包括阳光操作管理、扶贫事权管理两大方面,阳光操作管理是指所有的扶贫工作要做到公开透明,扶贫事权管理是指要防治扶贫事权的滥用,做好权力的监督。

订单农业的发展对农户收入影响的实证分析

订单农业对地区精准扶贫的影响主要体现在订单农业对该地区农民收入和生活水平的影响。祝宏辉(2009)、周立群等(2013)、刘凤芹(2014)等人的研究都指出订单农业的发展可以带动地区农户收入水平的增长,但是他们只是对影响的机理进行定性分析,没有对具体的影响进行实证分析,为了准确说明订单农业的发展对农户收入产生的影响,本文以农业大省山东省的905份问卷调查数据为基础进行定量分析。

(一)样本的选择与调查过程

本文数据来源于笔者在2017年6月至9月对山东省沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县的问卷调查。调查的目的在于统计沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县的农户基本信息、农业生产情况、农户收入情况以及参与农业订单的数量。问卷分为4个部分共20个题目,其中第一部分主要是农户的年龄、家庭人口数量等农户的基本情况;第二部分是近年来的农业产量;第三部分是农户近年来的收入(本文所指的农户收入是指农业收入不包含农户的非农业收入)情况;第四部分是农户参与订单农业的数量。笔者在沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县各发放了300份问卷,其中沂水县回收179份问卷,沂南县回收233份问卷,平邑县回收278分问卷,苍山县回收215份问卷,共计905份调查问卷。回收之后笔者对问卷进行了整理,剔除了211份缺失收入或者订单农业参与情况的调查问卷,剩余有效问卷694份,然后对问卷内容进行了统计,355份问卷参与了订单农业,339份没有参与订单农业,收入水平在1万元以下的农户数量为133个,占比为19.1%,收入水平在1万元至2万元的农户占较大比重,为431份62.1%,收入水平在2万元以上的农户为130个,占比18.8%。

(二)变量的设定

本文设定的被解释变量为农户的收入水平,农户是否参与订单农业为解释变量,农户的年龄、家庭人口数量、最高学历、土地面积为控制变量。本研究没有直接利用农户参与订单农业的数量作为解释变量是因为在调查中笔者发现很多地区的农户并没有对参与订单农业的数量进行精确统计,他们只能大概说出近年来参与订单农业的数量,如果使用订单农业的原始数据进行回归分析必然会产生误差,难以准确说明农户参与订单农业对其收入的影响。其次,考虑到农户的收入还受到其年龄、家庭劳动力数量、学历、农户所耕种土地面积等因素的影响。所以,本文将年龄、家庭劳动力数量、学历、土地面积作为控制变量,具体变量的设定与计算如表1所示。

(三)模型的设定

本文设定了多元线性回归模型,被解释变量(农户收入)与解释变量(是否参与订单农业)以及控制变量(农户年龄、家庭劳动力数量、农户学歷、耕种的土地面积)之间的关系,模型如公式(1)所示:

(1)

其中,a是常数项;b1、b2、b3、b4、b5为各变量与被解释变量的相关系数,各项系数的大小表示该变量对被解释变量的影响程度;c为随机误差项。

(四)结果

基于模型(1)利用对相关变量进行回归分析,结果如表2所示。

由表2可知,R2=0.991290,F= 443.58,P=0.000001,说明模型的拟合效果很好,解释变量、控制变量与被解释变量之间的相关关系可以通过本文所设定的模型准确反映。此外,常数项(a)、解释变量(X),控制变量(X1,X2,X3,X4)的P值均小于0.05,说明回归所得到的相关系数是有效的。对各项相关系数进行整理带入公式(1),得到模型的输出结果方程(2),如下所示:

(2)

如公式(2)所示:Y与X之间具有显著的正相关关系,二者的相关系数为1.312468,说明X每上升1个百分点Y会上升1.312468个百分点;Y与X1之间具有显著的正相关关系,二者的相关系数为0.334128,说明X1每上升1个百分点Y会上升0.334128个百分点;X2与Y之间具有显著的正相关关系,二者的相关系数为1.230035,说明X2每上升1个百分点Y会上升1.230035个百分点;X3与Y之间具有显著的正相关关系,二者的相关系数为0.137946,说明X3每上升1个百分点Y会上升0.137946个百分点;X4与Y之间具有显著的正相关关系,二者的相关系数为1.346759,说明X4每上升1个百分点Y会上升1.346759个百分点;

结论与政策建议

基于上述实证分析本文得出以下结论:首先,山东省沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县的农户参与订单农业与农户收入之间具有正相关关系,而且相关系数较高,说明农户参与订单农业可以比较显著增加其收入。这说明我国发展订单农业对地区农民收入水平的提升效果是显著的,由此可知订单农业的推广有利于地区精准扶贫事业的深入发展,并且它可以在源头上帮助农户解决贫困问题。其次,控制变量中,家庭人口的数量和土地面积对农户的收入影响较大。这不难理解,排除其它因素,农户土地面积的扩大会带来农产品收获的提升,能够增加农户收入,而家庭劳动力数量较高有利于农业的精细化管理,会提升土地的使用效率,最终会带动农户收益的增长。由此,本文提出以下几点建议:

第一,加强农业订单有效性管理,杜绝无效订单。首先在实地调查中笔者发现多地区农业企业以及农户存在违反农业订单的状况,这会给农业订单双方带来时间以及金钱损失。所以今后农业订单的发展中双方要强化履约意识,遵守契约精神才能使双方保持长期合作关系;其次我国政府应该加强农业订单方面法律法规的制定,使农业订单契约的签订有法可依。最后,各地区政府应该加强对农业订单方面法律法规的宣传,提高农户风险意识。

第二,山东省沂水县、沂南县、平邑县以及苍山县的农户参与订单农业与农户收入之间的实证分析表明,订单农业的确可以带来农户收入水平的提升,有利于各地区精准扶贫工作的进行。所以在以后的发展中,我国各地区政府应该将订单农业作为精准扶贫的必要手段之一,促进贫困农户与农业企业的联合,让农户可以依靠自身的力量脱离贫困才是扶贫工作的重点内容。

第三,注重对互联网技术的应用,将互联网技术融合订单农业中。我国农村地区相对比较落后,农户对于互联网技术知之甚少,对于“互联网+农业+精准扶贫”的认识不足。所以在互联网时代,各地区政府应该搭建基于互联网技术的订单农业合作平台,扩宽农户与农业企业的联系渠道以扩大订单农业的发展规模;农户要注重对互联网技术的学习,加强对“互联网+农业+精准扶贫”相关知识技能的学习才能提高订单农业参与度,提升自身收益。

参考文献:

1.李德力,虞海珍,余升国.农产品流通价值链的分工与组织模式优化——基于农户增收视角[J].商业经济研究,2017(4)

2.宫留记.政府主导下市场化扶贫机制的构建与创新模式研究——基于精准扶贫视角[J].中国软科学,2016(5)

3.洪勇.我国农村电商发展的制约因素与促进政策[J].商业经济研究,2016(4)

4.王亚飞,黄勇,唐爽.龙头企业与农户订单履约效率及其动因探寻——来自91家农业企业的调查资料[J].农业经济问题,2014,35(11)

5.中国人民银行西安分行课题组.订单农业合同履约率影响因子的Logistic实证研究——基于陕西381个订单农户的样本[J].当代经济科学,2014,36(3)

6.刘晓鸥,邸元.订单农业对农户农业生产的影响——基于三省(区)1041个农户调查数据的分析[J].中国农村经济,2013(4)

7.田敏,张闯.订单农业中交易关系的治理机制与风险防范——基于辽宁盛德集团的案例研究[J].财贸研究,2010,21(4)

8.梅德平.订单农业的违约风险与履约机制的完善——基于农民合作经济组织的视角[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2009,48(6)

9.夏春玉,张闯,董春艳,梁守砚.“订单农业”中交易关系的建立、发展与维护——以经纪人主导的蔬菜流通渠道为例[J].财贸研究,2009,20(4)

10.周曙东,朱红根,卞琦娟,王玉霞.种稻大户订单售粮行为的影响因素分析——基于江西省8县591个农户样本数据[J].农业技术经济,2008(5)

11.尤美虹,陶君成.“互联网+”时代贫困地区农产品进城模式创新研究[J].商业经济研究,2016(24)

猜你喜欢

精准扶贫互联网+互联网
从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态
互联网背景下大学生创新创业训练项目的实施