邢丹 姚俊明

摘 要：从狭义和广义角度定义了医疗健康大数据，分析并总结了医疗健康大数据区别于传统大数据的海量性、复杂性、精确性、安全性、异构性及封闭性的特点。同时探讨了构建医疗健康大数据平台的相关问题，架构技术及其关键问题、平台构建的兼容问题及其技术路线问题，最后分析了医疗大数据的数据集成所考虑的问题、难点及现有的集成方法。

关键词：医疗健康；大数据；大数据平台；数据集成；分布式计算

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）08-0-03

0 引 言

目前，我国虽已具有多年医疗信息化建设的历史，但是这些数据库信息孤立、分散、多元、异构、类型、标准不一，大多应用于单独医院或较小范围内的医院，没有形成大范围多学科、多标准、多类型、多模式的协同系统。与此同时，近年来国家提出打造以医院、社区、平台为主的“三位一体、相互协同”的综合服务新模式，医疗数据的产生，从医院管理系统的关系型数据转变为由RFID及无线传感组成的半结构化、非结构化大数据。如何完成多数据源医疗健康大数据的无缝集成和融合，构建全国范围内的医疗协同系统，是未来面向医疗行业所采取的必经之路。

这项工作需在充分掌握医疗健康大数据特点的基础上，通过构建医疗健康大数据平台，从数据集成问题着手，本文从不同角度探讨了医疗大数据相关问题。

1 医疗健康大数据概念及其特点

1.1 医疗健康大数据概念

狭义上的医……