吉越

十八大以来，我国不断加大反腐打虎的力度，反腐成绩显著，审计部门作为国家经济监督的职能部门，始终是反腐倡廉的坚决拥护者、坚定执行者、坚实推动者。已经到来的大数据时代和由此带来的数据量、数据类型、数据处理方式的转变，为今后开展多元异构、跨领域关联的海量审计数据分析提供了可能，也为进一步发现案件线索提供了最新思路和技术支撑。因此，探索大数据分析技术在审计发现案件线索中的运用具有重要意义。

一、大数据技术对审计发现案件线索的影响分析

（一）大数据技术促进审计手段由抽样到全数据的转变

传统审计中，面对庞大繁杂的样本量，不可能收集和分析被审计单位全部经济业务数据，且由于数据记录、储存和分析软件与工具不够先进，加之人力资源与项目时间的限制，主要采取抽样审计的方式由局部推断整体。随着信息技术的普及，被审计单位的财务、业务信息都逐渐电子化与数据化，在海量数据中抽取样本的数量、代表性难以把握，加大察觉与揭露隐藏在海量数据下的疑点及案件线索的难度，隐藏着重大的审计风险。大数据技术全局性、高效率的数据处理能力可以使审计人员摆脱传统的抽样分析手段和分析实证数据的束缚，大数据“样本=总体”的全数据模式使它可以采集、处理和分析与审计对象相关的所有数据。一方面，可以实现对数据的跨部门、跨机构、跨区域、跨行业、跨产品的搜集、关联与分析，从整体视角对审计对象进行全方位、动态化、多角度的数据描述与比对分析，使得疑点更易呈现，避免了抽样分析遗漏线索与问题现象的出现，实现真正意义上的“全覆盖”；……