付睢宁，卢小平，卢 遥

(1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室，河南 焦作 454003; 2. 国家测绘产品质量检验测试中心，北京 100830; 3. 同济大学测绘与地理信息学院，上海 200092)

星载合成孔径雷达具有全天候、全天时获取高分辨率地物影像的特点，在水域面积变化监测方面具有较高的应用价值[1]。然而由于受相干成像方式影响，SAR图像存在大量相干斑噪声[2]，导致图像质量下降，对SAR图像分类提取的精度产生影响[3]。为减小相干斑噪声对图像后续处理带来的影响，国内外学者对SAR图像的增强去噪处理算法进行了研究，如偏微分方程(partial differential equation,PDE)算法[4]、小波变换[5]、精制Lee滤波、Frost滤波等算法[6]，以及基于这几种算法产生的各种改进型图像增强和图像去噪算法。

白化滤波器利用通道最优加权组合的方法削弱图像噪声，但会对图像信息造成破坏[7]。精制化Lee滤波算法可以保持图像的边缘信息，也是目前应用较为广泛的方法[8]，但该算法形成的扇贝效应及虚假曲线对图像分割或道路提取会产生影响[9]。小波变换具有较好的双重定域性，但该方法自适应能力差，虽然已有许多改进算法，如轮廓小波(Contourlet)、曲小波(Curlelet)、脊小波(Ridgelet)等，但改进效果并不明显，难以对图像局部目标进行特定处理，且图像局部边缘细节不能得到较好的体现。PDE方法是建立在连续图像模型基础上的，其原理是某像素点在当前时间t的变化只依赖该点无穷小的一个邻域，具有无穷的局域自适应能力，因而具有更好的局部自适应性，且灵活性高，但在去噪过程中会形成斑块效应[10]。……