杨晓波

(浙江树人大学， 浙江 杭州 310015)

近年来，三维服装生成方法得到了长足发展，已成为服装CAD领域的研究热点。 Igarashi等[1]提出了一种草图交互式形态模型构造方法，该方法可自动构造复杂的服装模型，但是不能精细控制表面形状；Karpenko等[2]解决了物体轮廓线封闭限制的问题，但其算法过于复杂；王卫等[3]提出采用手绘草图实现快速参数化，可最大限度地保留手绘草图的原始信息；韩红波等[4]利用手势输入对二维轮廓区域构建三维模型，并利用模板匹配法识别不同的用户手势；Wang等[5]利用草图进行服装设计研究，并提供曲面拉伸、切割等功能；Turquin等[6]利用投影技术勾绘服装轮廓线，并结合人体技术生成衣服网格,该方法由于无法获得确切的Z方向信息，因而不能获得精确的三维信息。另外，国内外相关学者正在尝试将智能方法应用于三维服装CAD中。刘雁等[7]提出以智能衣片设计技术为核心，辅助以显示技术的智能服装设计系统；李继云等[8]采用Agent技术，建立款式规则库，实现智能款式自动生成；Sun等[9]采用遗传算法与交互算法相结合，对服装色彩新颖性和款式协调性进行优化；Ogata等[10]将服装部件进行组合形成完整服装，再通过遗传算法获得用户满意的服装；Gong等[11]在此基础上提出了改进的交互遗传算法，提高了服装设计的效率，但其研究对象多为二维服装款式，尚不能与三维服装设计相结合。

针对目前该领域研究中存在的曲面生成精度不高、算法复杂等问题，本文拟采用网格模式的几何交互语义，优化三维服装曲面生成算法，并在此基础上建立语义分析模型，以期获得较高的三维服装曲面重建精度，提高服装设计的效率和质量。……