文／本刊记者 陈 杰

近年来，人工智能芯片半导体这一话题，在中美两地的热度持续飙升。以合作共赢，加速行业发展的关系作为出发点，中国和美国的公司都有着强烈的合作需求。虽然近期的芯片话题成为焦点，但从回归商业本质、回归理性的专业角度来看，美国企业自身已经形成这样一个共识：美国人工智能芯片公司的发展离不开中国市场。

11月9日，中美AI“芯”势力半导体创新国际交流论坛在北京举行。该活动由电子城集团和联想控股联合主办，联想之星Comet Labs和创E+联合承办。

据悉，此次论坛旨在连接全球人工智能在半导体领域的技术创新与应用落地，希望通过互动交流将中美两国领先的人工智能芯片半导体企业，与上下游的合作伙伴聚集在一起，在全球化趋势下，共同探讨中美技术与应用场景进行融合的可能性，助力国内外芯片产业的未来发展。

中美半导体领域的创新有何差异？所谓的AI在此发展分别到什么程度？芯片设计有怎样的困难与资源需求？如何成功实现产业化？硅谷在此积累了哪些经验？当前还有哪些跨境合作机会？这些行业内外都广泛关注的问题都在本次论坛上有所解析。

目前，人工智能芯片的应用方向主要有工业物联网、智慧城市、数据中心、自动驾驶、消费电子等；其中，传感器、各种控制单元、边缘计算模组、通讯模块随着所需处理的数据量成倍提升，对运算能力的要求显著提高，都需要其自身不断进行演进和升级。

中国芯片市场的需求也十分旺盛。美国半导体行业协会（SIA）的数据显示，全球半导体产业的销售额在2017年达到3460亿美元。根据中国半导体行业协会的数据，中国的销售额目前已占到全球产业销售收入的23.6%，且在全球市场中的销售额占比仍在逐年增长。

电子城集团副总裁张玉伟在分享中表示，当下，人工智能已经进入了我们每个人的生活当中，正在悄悄的改变着我们的生活方式，也在非常多的领域里展现出了非常强大的前景。而人工智能的发展离不开所谓的芯片半导体行业的发展。在目前全球范围内，芯片半导体产业也占在了投资的风口上，很多资金都不断地涌入该领域。

据介绍，电子城集团对于人工智能以及芯片的研发制造产业的发展非常关注，也正在为像联发科等巨头芯片制造企业提供服务。

联想之星的总经理王明耀则表示，联想之星不经意间投资了一些关于虹膜识别、语音识别、人脸识别等的人工智能技术，其中不乏成长为独角兽的Face++等。在他看来，由于AI底层技术的创新到达了一个新阶段吗，所以应用场景与过去有很大不同，从PC到手机再到现在各个移动的设备。所以芯片的实用性跟价值与过去完全不同。

联想之星Comet labs美国业务合伙人Lucas Wang表示，AI芯片发展有大概60—70年的时间，难在没有形成统一的标准，因此生态链比较难整合。此外还存在这人才稀缺，需要投入的成本高等。全球的芯片市场大概有4500亿美金，每年还在增长中，而其中中国市场所占的份额不言自明。作为全球最大的芯片“战场”，全球的芯片都会销售到中国来，因此这个行业背后充满着巨大的商机。

Comet Labs由联想之星于2015年在美国硅谷设立，专注于美国早期前沿科技项目的投资。迄今为止，联想之星Comet Labs已投资42个项目，其中有22个项目已经获得下一轮融资，两个项目已成功被并购。联想之星Comet Labs正在逐步将其在美国投资、合作的前沿科技项目带回中国，以期帮助这些项目在国内落地，与合作伙伴一同助力中国的产业企业实现科技转型升级。目前已投的企业主要为人工智能与工业、农业、零售、医疗健康、交通及物流等行业的结合应用。

君联资本投资总监王科力自认为，在AI跟边缘计算方面，从中国芯片厂商会有两大类机会：一类是做垂直高价值的领域，做AI芯片关键的是落地，包括无人驾驶和安防领域等；另一类是水平分散，产品化，可以面向消费电子、工业视觉、机器人视觉、金融、语音。而挑战则集中在成本高，客户导入漫长、充满不确定性等方面。

此外，六家在芯片半导体领域的美国初创公司也在这次论坛上做了分享。这些企业已经在各自领域达到了行业领先水平，并已开始尝试拓展中国市场，核心诉求是市场开拓与技术合作。

Esperanto分享了其基于RISC-V架构的低功耗高性能处理器的相关内容。Esperanto是基于RISC-V开源架构的高性能处理器解决方案提供商。公司核心竞争力在于，他们的方案可在兼顾低功耗的同时，高效地处理高负载的机器学习运算。目前市场上还没有其他公司能够做到二者的兼顾。原理是通过对芯片底层架构进行特殊设计，使其能够在晶体管亚阈值状态下进行计算，同时使动态随机存储器能够在低电压状态下运行。其产品即将在台积电7nm工艺的产线流片，也是台积电唯一合作的基于RISC-V架构的芯片。创始团队来自英特尔和博通公司。公司成立于2012年，2017年获得德迅500万美元投资。

DecaWave介绍了其针对小型区域内的厘米级实时定位UWB芯片。据悉，DecaWave提供厘米级精准的实时定位芯片及对应解决方案。芯片基于UWB（Ultra Wideband，一种无载波通信技术），可实现厘米级定位精度，而只需硬币大小的电池进行供电，可靠性高。芯片已配套了完整的软件、模组及参考设计，可应用于智能家居、可穿戴设备、机器人等多种消费级产品。行业级应用方面，公司已与多个不同行业的头部公司展开合作，开发农业、制造、医疗保健、照明、安全、运输、库存和供应链管理等领域的应用。其中，在汽车领域，公司已开发了无钥匙解锁、辅助自动驾驶的高精度定位、自动泊车方案等。公司成立于2004年，总部位于爱尔兰，在加利福尼亚和中国设有地区总部。2018年2月获Atlantic Bridge Ventures领投的3000万美元投资，迄今累计融资超过6000万美元。

GreenWaves Technologies则带来了其基于RISC-V架构的IoT边缘计算芯片的介绍。GreenWaves Technologies开发了基于开源IP模块的IoT应用处理器，使依赖电池供电的设备实现高效能的运算处理。其产品GAP8基于RISC-V指令集架构和并联超低功耗技术，为边缘设备提供低功耗、低成本的计算解决方案，使设备能够解析、处理多种数据（如图像、动作和声音数据），可应用于工业、消费电子、零售业、城市安全等领域的终端设备中。GreenWaves Technologies成立于2014年，总部位于法国，创始团队具备多年的通信、电子、科技类企业的投资以及全球运营的经验。

Deep Vision的低功耗的机器视觉AI芯片则应用于无人机、机器人和物联网摄像头等领域。公司通过提供低功耗的、可实时深度学习的计算机视觉软件，以及处理速度快于GPU和DSP的视觉处理器，为小型设备提供嵌入式的计算机视觉处理方案。目前，公司已与SocioNext建立了合作关系，并与Nest、Avigilon、Ford等智能摄像头/自动驾驶厂商进行了初步接触。创始人团队毕业于斯坦福大学，投资方来自创新工厂、丹华资本、联想之星Comet Labs等。Deep Vision曾被Venturebeat评为2017年度Top 5深度学习领域的初创公司。

Eta Compute则介绍了针对低功耗边缘计算的ASIC芯片。Eta Compute致力于让网络边缘端设备的普及造福于人们的日常生活，且不以牺牲用户数据的隐私和安全为代价。公司最近推出的DIAL技术是世界上功耗最低的嵌入式平台，将机器智能赋予对能耗较为敏感的产品，如图像和语音识别、人脸检测和心率监测等。在耗电量不变的情况下，DIAL在本地设备上提供了更强的运算能力，提高了决策的准度和速度。Eta的ASIC芯片中预先配置了各种SNN应用程序，这些程序运行在ARM Cortex-M3异步处理器上，并包含NXP Coolflux DSP，用于输入信号的预处理。公司成立于2015年，总部位于洛杉矶，曾获得Walden International投资，累计融资800万美元。

Inuitive则带来了3D成像、机器视觉AI处理器的介绍。据悉，Inuitive致力于3D影像、计算机视觉、及深度学习式协同处理器的研究开发。其NU3000/NU4000芯片配有3D深度传感、计算机视觉处理器及强大的深度学习能力，可实现实时定位、物体识别、手势识别、障碍检测、室内外自动导航等功能，应用于增强现实与虚拟现实、无人机、机器人、自动驾驶汽车领域。Inuitive拥有独特的处理器体系结构，能够同时满足灵活性及性能优化需求。公司成立于2012年，在以色列和中国深圳设有办公室，CEO Shlomo Gadot是成功的连续创业者。

Oculii研发的77GHz 4D高清点云毫米波雷达属世界首创，可全天候提供高分辨率的4D目标信息（3D位置+速度），实现部分16线/32线激光雷达的效果。公司目前在A+轮阶段，已获得三星、信中利、德迅投资、SIG、联想之星等国际知名投资机构的投资。创始人洪琅在美国拥有近30年的空军雷达研究、教学与创业经验。核心团队来自KPCB、高德地图等公司，毕业于斯坦福等知名院校，有连续创业经验。现在公司已与多家国际OEM和Tier-1巨头达成初步合作，包括但不限于三星、福特、Pony.ai、Denso、Sensata、英伟达、百度、蔚来、吉利、宇通客车等。公司目前正在中国市场广泛布局，重点开拓无人驾驶、ADAS、智能交通、安防边控、无人货运、车路协同等市场。

当前，芯片市场规模已经高达4500亿美金，而这一数字还将持续增长。在全球范围竞争日趋激烈的AI领域，越来越多的大型IT企业和新的创企开始加注在这一基础设施，中国广阔的芯片市场亦成为各国芯片企业争端的重地。对于纷纷涌入行业的中小规模的企业来说，能找准方向沉得住气的创企，才有可能成为下一个芯片巨头。