段福梅

(东北财经大学 统计学院，辽宁 大连 116025)

一、 问题的提出

近年来，随着中国在全球经济体系中的地位愈加重要，能源消耗量和温室气体排放量更是迅速增长。为了积极应对全球气候变化，推动世界各国切实采取措施降低二氧化碳排放，2014 年11 月12 日，中国政府与美国政府在北京联合发表了《气候变化联合声明》，声明提出：“中国计划2030 年左右二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰，并计划到2030 年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。”这个目标在2015年中国向联合国提交的“国家自主决定贡献”及气候变化巴黎大会中都得到了重申。二氧化碳排放达到峰值既体现着中国经济的发展方式发生了根本转变，也意味着国内资源限制和环境污染状况得到积极的改善，低碳技术达到更高水平，更是粗犷的发展方式向绿色低碳转型的重要标志，这将会对中国经济和社会产生重大而深远的影响。

以中国实现碳排放达到峰值的宏观目标为背景，碳排放达峰预测也得了学术界的广泛关注。二氧化碳排放峰值预测包括预测模型和情景设计，预测模型有STIRPAT模型、IAMC模型、IPAT模型、GPR模型、灰色预测模型、时间序列分析和组合模型等，情景设计依据目前已有研究、政策对未来经济、社会和技术发展路径的预期，通过赋予模型参数不同数值实现，将参数输入模型，进而进行碳排放预测，由于所使用的模型和考虑的情景不同导致得出的结论也不同。邓小乐和孙慧[1]运用STIRPAT模型预测西北五省区碳排放峰值，研究发现在碳排放下降速度与经济发展不能同步增长时，2030年前不能出现峰值；……