贺文杰，朱建军，付海强，王会强

(中南大学 地球科学与信息物理学院， 湖南 长沙 410083)

在机载SAR系统中，由于飞机平台在飞行过程中受气流摄动影响，会产生轨迹偏离和姿态变化等运动误差。这种运动误差的补偿通常依赖于飞机的导航定向定位系统(POS)，通过记录实时成像的位置参数及姿态参数，在成像过程中对SAR影像进行运动补偿[1]。然而，现有导航设备精度指标无法满足运动补偿精度的需求，导致运动补偿后的SAR影像仍包含残余运动误差(Residual Motion Errors，RME)。它会造成SAR影像出现散焦及相位波动[3]，其在雷达视线方向投影产生的相位误差信号，如果不加以定标校正，将直接掩盖掉观测对象的细节相位信号，从而影响后续数据处理及相关应用。

传统的RME估计方法可分为两类[2]：一类利用子视SAR影像对应的RME不同，从子孔径的干涉相位中估计RME。包括Bullock[4-5]等提出的双天线数据估计RME的方法，利用干涉对配准误差估计RME的方法[7-8]，以及Reigber[6，9]提出的多斜视子孔径估计RME方法等。另一类基于单景SAR影像，利用自聚焦的方法估计RME。包括Cantalloube[10]提出的利用孤立点目标进行相位跟踪估计RME，Macedo[11]提出的改进相位曲率自聚焦方法(Weighted Phase Curvature Autofocus,WPCA),及钟雪莲[12]提出的MTPT(Multi-squint Technique with Point Targets)方法等。但前一类通过子孔径干涉相位估计RME的方法不适用于非线性程度较高的RME。后一类方法算法需要SAR影像包含高信噪比散射目标，大大缩小了该方法的适用范围。随着SAR系统的发展，多基线SAR系统由于能提供多余观测，丰富成像信息等优点，已成为主流发展趋势。但是，由于不同影像包含不同的RME，在利用多基线SAR数据协同解算之前，必须对相位进行定标处理。……