徐冰珂,周宇喆,杨茂林,谢远航,李晓瑜,雷 航

(1.电子科技大学 信息与软件工程学院,成都 610054; 2.北京思特奇信息技术股份有限公司,北京 100046)(*通信作者电子邮箱maolyang@126.com)

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电信网络中软硬件系统通过通信网络相互连接,当某些网络组件发生故障或存在故障隐患而发生告警时,与其相关联的其他组件可能随之发生告警,从而形成告警链。准确分析和定位告警根源成为智慧网络运营面临的重要课题[1]。然而,由于网络组件间的调用关系复杂且网络监控指标种类多样,网络监控中心可能持续接收大量告警信息。根据北京思特奇信息技术股份有限公司(http://www.si-tech.com.cn)所提供的数据,一个网络监控中心可能涉及数万个告警元(即:发生告警的最小单元),且每小时可能接收数百条告警信息。通过样例分析发现,少数网络组件频繁发生告警,且这些告警往往由网络负载变化所引发,并非严重的网络故障。这些发生频率高而重要程度低的告警信息对网络故障分析与诊断造成较大干扰。为此,本文提出一种告警过滤算法对网络告警进行预处理,以减少网络监控中心处理的告警量,同时提高网络告警根源定位的准确性。

网络故障定位与诊断已有近30年研究历史[1-2],相关研究主要包括:第一,基于网络系统中抽象出的专家经验,采用规则推理、神经网络、决策树、逻辑回归等人工智能技术进行故障判定[3-6];第二,基于网络拓扑结构信息,采用依赖图、贝叶斯网络等图论技术进行故障溯源[7-9];第三,基于网络组件间的调用关系,采用模型追溯技术进行网络故障根源分析[10-11]。……