詹富淳

摘要：大数据时代的到来使得思维也随之受到影响，金融学的研究范式相应改变，研究领域进而不断拓展与创新。本文针对大数据思维在金融学研究中的运用展开探讨，在大数据背景下如何提升运算能力，如何在海量的数据中提升有效信息。以期在未来的发展中能够提升大数据在金融学领域的运用能力。

关键词：大数据 金融 研究

前言

金融学所研究的领域博弈性与时效性特点较为明显，需要针对市场与买卖关系，甚至对经济大环境均要有所关注，才能保证不被社会所淘汰。而大数据时代的背景下，金融学者需要不断提升自我捕获有效信息的能力，转变研究思维，才能推动金融界的不断进步。

一、大数据思维对金融学研究的价值

大数据使得金融学研究内涵变得更加丰富，促使金融学实证研究进入大样本时代。随着计算机的普及与云存储技术的不断发展，数据扩张速度还在不断提升。海量数据的出现，使得样本容量剧增，在金融学的研究中，大样本甚至全样本将成为可能。数据的增多，使得金融学研究视角更加广泛，在海量数据中抽取多元化结构数据，使得未来将不再仅局限于结构化数据。大数据时代，学者将从单因素分析转变为多元化分析思维，在处理数据与分析数据时能够同时从多个角度进行。互联网平台的建立使得学者在获取数据的途径上更加丰富，引领现代金融学研究更加深入，领域更加丰富。

二、大数据思维在金融学研究中的运用

（一）概述大数据思维

大数据是随着时代发展的新兴名词，该名词的出现受到国家有关部门与各公司的关注。虽然大数据已经普及，但其概念尚未统一。一般来说，人们将无法使用常规软件在短时间内获取的数据，以及无法对该数据在短时间内进行处理与分析，都是大数据概念范围。由其基本描述可知，大数据的主要特征是量大、数据真实性较高、运行速度较快。随着计算机的发展，为大数据盛行提供了物质条件，也为金融界利用大数据分析世界，分析经济走向提供了良好基础。就现如今社会形势来看，金融学者需要利用大数据的发展摆脱传统思想，以数据分析为主要导向，提升决策的科学性与合理性。

将大数据思维运用于金融学研究中是时代发展的需要。首先，金融学本身便具有包含数据分析与应用的基本特征，现代商业的发展使得该特征日益明显，且上升到了新的高度。金融学者，必须提升数据处理的准确性与处理效率，显然，大数据思维是其更好的选择。其次，大数据思维本身而言，其具有众多优势。为金融学领域提供了创新思路，使得研究范围不断扩大。在信息时代，拥有大量真实数据在市场中占有一定优势，若金融界使用大数据思维，则能够在激烈的市场竞争中占据强有力的地位。当前，证券、贷款等金融领域业务已广泛运用了大数据思想，并为客户带来了更加专业的服务。

（二）大数据思维在金融学研究中的具体运用

1.数据平台更加完善

大数据发展的基础内容为数据，因此建设完善的数据平台是其发展的重要根基，也是拓展其数据来源的主要手段。金融数据平台的建设，数据来源于不同银行，以及人们在手机银行等网页的浏览历史。建设数据平台的主要目的是提升客户满意程度以及产品质量，提升服务质量。当前数据平台在建设过程中，需要以数据思维进行思考，进而完成数据获取以及分析等工作。传统数据缺失丰富性与全面性，因此通过大数据建立数据平台能够使得该平台更加科学、合理。

2.提升风险管控能力

大多数金融产品进行分析后都能够得出这样一个结论：风险是一定存在的。也就是说，无论什么样的金融决策失误都将造成巨大经济损失，因此，金融学研究中需要根据大数据形式，提升金融决策的精准性，将风险掌握在手中。例如：在银行对中小企业做小额贷款时，便可以利用大数据分析该企业销售与资金状况，在得到社会认可后进行分析，最后按照其评估结果确定借款额度。简言之，大数据能够提升数据分析的准确性，能够避免传统数据计算不准确的漏洞。在金融学领域，利用大数据思维能够提升金融企业对风險的预知能力与防控能力。

大数据是完善企业运营模式的重要手段，能够引导企业优化自身结构。金融学利用大数据思维进行研究，能够在一定程度上完善金融企业自身管理模式，减少风险的存在。因此，大数据始终都在为金融学研究做出贡献，在未来的发展中，应将技术开发与大数据使用和管理紧密结合。提升分析数据的能力，发挥大数据优势。将大数据与金融业的特点相结合，通过互联网这个平台改变传统金融学研究手段，推动互联网金融的发展。

三、结论

综上所述，大数据思维是时代发展的产物，而金融学研究需要跟随当代数据走向进行分析，需要准确的、大量的数据提供可研究范围。金融人员只有熟练掌握大数据思维才能将其运用于具体事项中，才能体现大数据存在的价值。进而为社会提供服务，为客户提供服务。