张永棠 陈 俊

1 广东东软学院计算机科学与技术系 佛山 528225

2 南昌工程学院江西省协同感知与先进计算技术研究所 南昌 330003

引言

在Hadoop、Spark等大数据处理技术迅猛发展的当下，MR(Measurement Report，测量报告)[1]对数据的采集处理时间已由原来的数天缩短到几个小时。MR凭借成本低、海量数据且真实可靠的优点，已成为各地部署网络优化平台的主要输入数据源，依靠MR数据进行多元化和精细化的网络问题分析已成为网络优化的主要手段。为全面分析和优化无线网络质量，大量且长期开启网络MR上报功能，采集全量小区的全量MR数据用于分析网络结构、性能和干扰等已经成为通信运营商网络优化中的一项日常工作[2]。

作为网络运行的辅助手段，MR功能不应成为影响网络指标的因素，因此，我们有必要在现实网络中验证一下MR功能开启后，对于网络性能和基站负荷造成哪些影响，尤其是那些业务负荷本身就较大的基站。目前，现有MR相关论文大多集中在利用测量报告数据对网络进行分析和优化方案的介绍[3]，业内鲜有对MR功能开启本身对网络指标影响的评估；因此，常态化开启MR功能，全量收集小区用户上报的MR数据是否会影响到网络运行指标和用户的业务感知[4]，成为一些通信设备提供商和通信运营商的首要考虑。

为解决以上问题，本文通过对网络指标和基站性能监测的真实数据，在现网中评估MR任务开启前后网络性能变化的情况。

1 测量报告(MR)

1.1 测量报告数据采集

MR是指UE及ENodeB上报的测量结果经ENodeB设备输出，在OMC-R侧保存成测量结果的XML数据文件，通过北向接口供通信运营商上层应用提取使用[5]。……