James Kobielus Charles

专业硬件平台是每一等级人工智能、机器学习和深度学习的未来，也是我们今后生活的云到边缘世界中每一項任务的未来。

人工智能的快速发展促进了机器学习和深度学习等新一类硬件加速器的爆炸式发展。

有人将其称为“寒武纪爆炸”，恰当地比喻了当前狂热的创新。寒武纪指的是大约5亿年前的一段时期，基本上每一种生物体都首次出现了“身体结构”。从那时起，这些生物——包括我们自己在内，开始四处迁徙，从而彻底改变了地球上的生态。

创新的人工智能硬件加速器架构的范围在不断扩展。虽然你可能认为图形处理单元（GPU）是主要的人工智能硬件架构，但这远非事实。在过去几年中，初创公司和成熟的芯片供应商都推出了令人印象深刻的新一代新硬件架构，适用于机器学习、深度学习、自然语言处理和其他人工智能工作负载。

除了新一代GPU之外，在这些新的人工智能优化芯片组架构中，最主要的是神经网络处理单元（NNPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）和各种相关的方法，这些方法都被统称为神经突触体系结构。正如一些业界专家所指出的，今天的人工智能市场并没有像英特尔的X86 CPU（曾经主宰了桌面计算领域）那样只存在一种硬件架构。这是因为这些新的人工智能加速器芯片架构适应了迅速发展的云到边缘生态系统（如计算机视觉）中的各类特殊用途。

人工智能加速器芯片的发展

要想了解人工智能加速器芯片的快速发展，最好是关注一下本文介绍的市场机遇和挑战。……