刘 敏

（国网江苏省电力有限公司泰州市姜堰区供电分公司 江苏 姜堰 225500）

1 引言

危险源评价是指对电力系统传输网路进行检测和评估，通过对系统网络中存在危险因素进行识别、定量和定性分析，计算网络系统中危险源出现的可能性和破坏程度，做出正确的评价，并提出相应的解决措施[1]。通过实施具体措施，达到电力系统的规范化管理，提高生产的安全水平。

2 RBF神经网络评价方法流程

RBF神经网络是基于网路运作方法而构建的数学模型。即经过不断学习，调整电力系统网路的联系权值，最后实现预想的映射过程。神经网路具有学习和自动适应的能力、总结抽象能力和计算等各种能力。所有输入q通过权重u进行加权后加上阈值α，在函数ƒ的作用下实现神经元的输出 c，得出 c=ƒ(uq+α)。

电力系统是一个多项输入并特定输出的复杂系统，对其传输网络危险源的评价需要构建相关的评价模型。RBF神经网路是基于有向图为基础结构的动态评价系统，可以利用输入的信息数据做出相应的处理反应，最终输出处理后的信息数据，所以能够利用此神经网络进行危险源的评价[2]。利用RBF神经网络地电力系统传输网络的安全性进行评价是指将安全性评价标准数值输入神经网络中，把那个把相关的评价结果输出。同时对评价样本进行大量的训练，使得此神经网络的输出值和期望值相符，则其权值系数就是神经网络通过学习达到的正确表示。RBF可以看作一种定性和定量的分析工具，能够利用人工思维来综合评价电力系统传输网络的安全性。……