陆颖

人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。经过60多年的发展，随着大数据、云计算、深度学习等技术日臻成熟，以及计算机硬件性能的不断提高，人工智能技术不断精进，现已渗透入金融、医疗、家居等诸多行业，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。

金融领域

金融是目前受人工智能影响最快、冲击力度最大的一个领域。人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音和视觉识别、知识图谱构建等方式来分析、预测、辨别交易数据和价格走势等信息，为客户提供投资理财、股权投资、规避风险等服务。信用评估/直接贷款、助理/个人金融、量化和资产管理、保险、市场研究/情绪分析、贷款催收、企业财务和费用报告、通用/预测分析以及监管，合规和欺诈识别等领域，已经成为人工智能技术在金融交易中常见的应用场景。

美国资产管理公司Rebellion Research的人工智能系统通过机器学习全球53个国家股票、债券、外汇和大宗商品的交易数据，评估各种资产组合的未来收益和潜在风险，自动预测市场走势，帮助客户合理配置资产。2007年，该公司基于贝叶斯机器学习算法推出了第一款纯人工智能的投资平台，准确预测了2008年的金融危机，并在2009年9月给希腊债券F评级，当时惠誉的评级仍然为A，Rebellion比官方提前一个月给希腊债券降级。全球最大的高频交易公司之一Virtu Financial Inc.在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum，使用了人工智能技术，从2009年以来一直处于盈利状态。人工智能在行业分析和交易自动化中的优异表现，甚至影响到了金融人的就业。以美国高盛集团为例，该公司现金股票交易柜台的交易员在2000年多达600名，而2017年减少到只有2名。

人工智能帮助实现金融相关图文的半自动化生产。美国Kensho公司结合自然语言搜索、图形化用户界面和云计算，为金融投资客提供一套全新的数据分析工具——Warren，能够回答复杂的金融市场问题，如各种数据、股票走向等，就像苹果的Siri。日本企业Alpaca基于图像识别的深层学习技术，开发了一款Capitalico平台，允许用户从存档里找到外汇交易图表并做好分析，让普通人也知道明星交易员是如何做交易的，学习他们的经验，从而作出更准确的交易。韩国媒体推出了“人工智能记者，程序，在股市交易结束时，基于证交所的数据，仅用0.3秒就可写出一篇当日股市行情报道，且让读者难以分辨出文章是由程序写成的。

在国内，蚂蚁金服已成功将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等领域；智融金服利用人工智能风控系统已经实现月均120万笔以上的放款，常规机器审核速度用时仅8秒；招商银行的可视化柜台、交通银行推出的智能网点机器人“交交”、建設银行推出的“无人银行”等，在颠覆传统的银行业务模式方面，作出了新的尝试和探索。

医疗领域

人工智能在医疗领域中的应用情况，可以从硬件和软件两个角度来剖析。

硬件主要指用于治疗和辅助医疗的各类智能型服务机器人，包括手术机器人、假肢机器人、康复机器人、心理康复辅助机器人、个人护理机器人、智能健康监控系统等。美国领军型企业Intuitive Surgical推出的达芬奇手术机器人已经是全球范围内应用最广泛、技术水平最高的手术机器人之一。达芬奇手术机器人属于人机协作型机器人，主要由医生控制台、机械臂系统、三维成像系统三部分构成。手术实施过程中，主刀医师不与病人直接接触，而是通过三维视觉系统和动作定标系统操作控制，由机械臂以及手术器械模拟完成医生的技术动作和手术操作。如今，手术机器人行业正在由大型开放性手术向人体微创精细型手术转型，但在我国的渗透率依然很低。

来自瑞士洛桑的科研团队开发了由神经网络控制的机器人Harness，帮助那些神经受损的人们恢复行走能力。Harness通过身体传感器收集患者的腿部运动、跨步和肌肉活动的信息后，通过运算为患者行动提供量身定制的辅助，帮助患者形成自然步态。斯坦福研究人员开发了一款聊天机器人Woebot，通过Facebook Messenger运行。作为一个个体化的治疗师，它能提供互动式的认知行为疗法，帮助用户解决包括抑郁和焦虑在内的心理健康问题。Woebot通过人工智能与用户进行类似人与人之间的沟通对话，鼓励用户敞开心扉，进行情感交流，从而让患者的症状得以减轻。测试结果显示，Woebot相对于传统治疗方法，效果显现速度快了2倍。

人工智能与医疗的软性结合，主要体现在医学影像识别、智能诊断、药物挖掘等方面。贝斯以色列女执事医疗中心与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到92%。今年4月，美国食品及药品监督管理局（FDA）批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备IDx-DR。该软件程序由IDx公司研发，可以在无专业医生参与的情况下，通过查看视网膜照片对糖尿病性视网膜病变进行诊断，并依据诊断结果决策后续治疗。IDx-DR类AT产品的批准通过，可以使普通人更方便自主地完成常规诊断，同时极大地节约社会成本。美国硅谷公司Atomwise通过IBM超级计算机，在分子结构数据库中筛选治疗方法，评估出820万种药物研发的候选化合物。2015年，Atomwise应用人工智能算法，在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。

家居领域

得益于物联网、大数据等技术的不断进步，以及大众对家居生活品质要求的不断提高，人工智能与家居结合的趋势日益鲜明，智能家居市场呈现强劲活力。

美国是智能家居行业发展的领头羊和风向标，多家巨头争相在平台、系统中枢上布局，抢占市场主导地位。亚马逊在2014年底推出一款智能蓝牙喇叭Echo，结合语音助手服务Alexa作为智能家居中枢。Echo接收用户的语音指令后，经过Alexa处理，就能进行控制家电产品、联络Uber、在电商平台采购等操作。亚马逊吸引智能家居品牌Vivint、idevice、Belkin、Philips Hue等厂商接入自己的智能家居产品和系统。Echo推出后获广泛好评，迅速爆红。苹果在2014年推出的HomeKit平台，是全球最具规模的智能家居生态系统之一。苹果目前通过装置上的“Home"app加上Siri来控制各种设备，实现了各种设备的互联互通，提升用户智慧生活体验。2016年底，扎克伯格展示了Facebook公司最新研发的人工智能管家“贾维斯”（Jarvis）。“贾维斯”不仅可以调节室内环境、安排会议行程、定时做早餐、自动洗衣服、辨别并招待访客，甚至可以帮助扎克伯格的女儿说中文。

在我国，智能家居市场的竞争也越发激烈。美的、海尔等传统家电厂商对原有产品进行了智能化改造，推出了相关智能家电产品和平台产品。2014年，美的联合阿里云推出了首款物联网智能空调，实现丰富的智能应用和控制，例如模式选择（家庭模式、远程模式）、语音功能、空调/手机双静音控制、天气预报查询、一周预约设置、智能电量管理、自定睡眠曲线、APP在线升级等。美的物联网智能空调连接阿里云端平台，将用户数据、产品数据和外部环境数据上传至云平台，为后期大数据应用奠定基础。同时，美的空调组建“互联网用户数据服务中心”，通过APP平台与用户交流，随时监控产品运行状态，提供信息资讯服务，实现人机互动。2016年，海尔推出了首个专为智慧家庭定制的生态操作系统——U-home，以人工智能作为技术支撑，将语音语意理解、图像识别、衣物识别、人脸识别作为交互入口，把所有家居设备通过信息传感设备与网络连接，可通过打电话、发短信、上网等方式与家中的电器设备互动。同年，腾讯推出企鹅智慧社区SaaS系统，利用物联网、云计算、移动互联网等信息技术的集成应用，为社区居民提供停车、安防、门禁、照明、O2O等服务，创造一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，形成一种新的社区形态。

其他领域

在教育领域，人工智能的应用可以实现对知识的归类、制定个性化教育模式、变口述教授的学习过程为体验式教学等。学而思网校的个性化学习系统ID02.0，基于人脸识别、语音识别等技术，将学生上课时的表情、课堂回答都变成可量化的数据。这些数据通过人工智能分析，变成具体的学生“画像”，从而帮助教师构建个性化学习/辅导方案。微软的HoloLens、Oeulus Rift，Google Expedition等各种工具构建了VR/AR教育平台，让孩子们在体验中学习传统经验。

通过人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，汽车可以在无人主动操作下，实现自动驾驶。谷歌、特斯拉、奥迪、百度等都是无人驾驶汽车的领先企业。

结合人工智能，安防行业在人体分析（人脸识别、人体特征提取技术）、车辆分析（车辆识别技术、车辆特征提取技术）、行为分析（目标跟踪检测技术、异常行为分析技术）、图像分析（视频质量诊断技术、视频摘要分析技术）四大方面目前都取得了突破性进展。