陈芳

工业互联网基础之上最重要的应用之一就是工业大数据分析，包含设备预测性维护、能耗管理与优化、生产效率提升等应用场景。

有人说，2018年是工业互联网的井喷之年，这一点儿也不为过。工业互联网正在成为工业领军企业的兵家必争之地，目前正跃跃欲试的公司既包含了像“BAT”等互联网公司，也有像GE、西门子等传统工业巨头，抑或是以人工智能切入工业应用场景的创业公司，可谓遍地开花。

对于工业互联网而言，互联本身不是目的，而只是手段。对于工业领域的工程师来说，能够基于工业互联网平台利用工业大数据和人工智能技术解决实际应用痛点，才是工业互联网平台落地应用的必要条件。如果不能真正了解我们所要连接的工业设备和理解连接之后的目的，那么即使所有设备都连接到了工业局域网或者工业云，随之而来的反而会是更庞杂的结构、更多的维护成本和更不可预见的系统问题。

但不可否认，针对工业大数据智能整合分析的需求来说，万物互联的确是基础和前提，工业互联网首先要解决的问题就是真正能连接工业中的各种人、机器设备和系统，不过遗憾的是，这个“联”本身，在工业现场并不是一件容易的事情。现在市场上发布的工业互联网平台数不胜数，工业互联网的重要技术基础就是工业物联网。

在相关的行业文章和产品介绍上，一些词汇出现的频率很高：IoT Hub、IoT Edge、 MQTT、HTTPS、CoAP、NB-IoT等，这些其实都是通用物联网领域中的概念或者相对成熟技术，已经推广多年，其中很多关键技术架构确实很值得工业领域借鉴甚至直接使用。……