成万里，王秀英

(1.河南省地震局，河南 郑州 450016；2.中国地震局地壳应力研究所，北京 100085)

0 引言

在地震科学领域，特别是“十五”数字地震观测网络项目以来，地震前兆观测数据在时间积累、采样频率、观测布点、学科种类四个维度上激增，各学科产出的海量数据中蕴含着大量价值信息,同时也包含大量的噪声信息，要从噪声数据中分辨出价值信息，必须正确认识仪器分辨力。刘洋君等认为地震仪器的信噪比大小决定测量信号的真实度,因而各种噪声之和的大小决定测量的精度、灵敏度及检测下限。要降低检测下限,提高检测精度,首先应该设法降低各种噪声的水平[1]。目前关于信号降噪的研究很多，包括小波变换、经验模态分解、滤波技术等[2-3]，利用小波方法,将信号分解为不同频段，实现信噪分离。但是,如果对信号的特征频段不够了解，则难以获得满意的结果。经验模态分解是基于信号本身的时间尺度特征，无需选择基函数就可把复杂信号由精细尺度到粗大尺度分解为若干本征模态分量，适合对非平稳、非线性信号进行平稳化处理。对于由偶然因素引起的脉冲干扰噪声很容易通过限幅滤波法、中值滤波法和算术平均法等方法去除。可以看出，上述降噪方法都是从原始信号中去除这些加噪声信息的盲源分离方法。通常情况下，特定周期的环境动态变化与噪声信息的周期或尺度无显著差异时，盲源分离方法很难真正实现信噪分离[4]。……