刘 伟 闫 娜

1.中国石油集团工程技术研究院有限公司；2.中国石化石油工程技术研究院

Gartner公司在界定及分析颠覆性技术方面具有丰富经验，在其2017年发布的报告中显示，人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)类新兴技术在成熟度曲线上快速移动，正处于曲线的巅峰位置，与之相适应的数字化平台类技术在曲线上处于上升期，与之相匹配的商业生态扩展类技术区块链等技术有望在未来5～10年产生变革性影响。美国国会下属的政府问责局(GAO，前身是美国总审计局)对AI的发展前景进行专题调研，认为即使人工智能技术停止前进，由今天的人工智能引发的变革仍将产生广泛而深远的影响[1]。目前，AI还没有被广泛接受的严格定义，笼统地说，是提高机器的计算力、感知力、认知力、推理能力等智能水平，使其具有判断、推理、证明、识别、感知、理解、沟通、规划和学习等思维活动，让机器能够自主判断和决策，完成原本要靠人类智能才能完成的工作。主要研究内容包括逻辑推理与定理证明、专家系统、机器学习、自然语言理解、神经网络、模式识别、智能控制等。

1 AI在石油工程领域的研究应用概况

AI在石油工程领域的研究应用已有几十年的历史，最早于20世纪70年代出现在国际石油工程师协会(SPE)论坛。2009年，SPE数字能源科技部门的部分会员成立了“人工智能与预测分析”分会，定期组织相关研讨，推动AI技术在油气领域的应用。

Onepetro(SPE文献资料平台)的文献调研表明，从2000年开始，石油工程领域对AI保持了较高的研究热情，2010年之后公开发表研究文章的增长速度大幅提升(图1)。……