APP下载

基于机器学习的典型社会安全事件发生规律研究及对雄安新区的启示*

2018-11-01邱凌峰胡啸峰顾海硕郑超慧张学军

中国安全生产科学技术 2018年10期
关键词:分类

邱凌峰,胡啸峰,周 睿, 顾海硕,唐 正,郑超慧,张学军

(1.中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院,北京 102623;2.安全防范技术与风险评估公安部重点实验室,北京 102623;3.清华大学 工程物理系,北京 100084;4.清华大学 公共安全研究院,北京 100084)

0 引言

2017年4月,中共中央、国务院决定在河北设立雄安新区,这是以习近平总书记为核心的党中央作出的一项重大历史性战略选择,是千年大计、国家大事。

随着雄安新区的建设和发展,当地的人口结构和周边环境等将会发生巨大改变,并由此带来一系列的社会安全问题[1]。《河北雄安新区规划纲要》(以下简称《纲要》)中明确提出,要构筑“现代化城市安全体系”,提高针对公共安全领域的突发事件的监测预警和应急处置能力。作为突发事件中的第4大类,针对社会安全事件的预警和防控工作将是构筑“现代化城市安全体系”的一项重要内容。社会安全事件的诱发主体往往是人,具有较强不确定性,其安全风险是动态变化的,预测和预防的难度较大,因此,针对社会安全事件的预测预警研究十分必要。

盗窃犯罪是一个比重巨大,并且严重影响社会安全的世界性和历史性的隐患,严重消耗着社会资源,是一类典型的社会安全事件。这一全国乃至全球普遍存在的犯罪形式,同样也成为雄安新区必将要面对的社会安全风险。据全国数据统计,2013—2017年,检察机关起诉的刑事犯罪嫌疑人中,盗窃犯罪达146.3万人,排名第1,占比超过25%[2]。因此,针对盗窃犯罪的治理工作将有助于降低雄安新区面临的社会安全风险,对保护人民财产安全、维持社会稳定具有重要意义。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

分类
分类算一算
垃圾分类的困惑你有吗
星星的分类
我给资源分分类
垃圾分类,你准备好了吗
按需分类
教你一招:数的分类
说说分类那些事
给塑料分分类吧