黄晓辉，贾振红

(新疆大学信息科学与工程学院，新疆大学乌鲁木齐830046)

0 引言

数字全息目前已应用于生物医学成像[1]、计量等领域[2].数字全息图中总是包含各种噪声,如散斑噪声、CCD读出噪声等,这些噪声会严重影响获取的图像质量和信噪比[3].事实上在全息术的发展过程中，噪声始终是影响全息术发展和应用的一个重要问题.在出现数字全息之前，人们就注意到了全息图的噪声问题，Karl A.Stetson于1968年就注意到了噪声对全息图的影响，并在光学层面提出了提高全息图再现像分辨率和信噪比的方法[4].数字全息出现后，人们设法通过计算机图像处理技术减少全息图获取和再现过程中产生的散斑噪声,Jorge Garcia-Sucerquia等利用中值滤波等方法减少了再现像中的散斑噪声[5]，Akshay Sharma等则提出了通过小波变换消除再现像中散斑噪声从而提高信噪比的方法[6],蔡晓鸥等利用Wiener滤波方法降低了全息图再现像中的噪声[7].Junmin Leng等多次重现全息图并叠加，然后使用求灰度平均值的方法平滑噪声[8].这些方法都是对全息图再现像进行了去噪.Choongsang Cho使用Laplace算子有效降低了在线全息图的直流噪声[9]，侯比学等针对飞秒电子学全息选通透过散射介质成象技术,提出了通过线性变换提高全息图对比度，低通滤波后对再现的多幅再现像求平均的方法改善了最终成像质量[10],这两篇文章都降低了零级衍射斑的干扰，但没有研究针对散斑噪声的量化去噪效果.

近年来，出现了把单幅数字全息图分……