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京津冀地区汽车运输碳排放影响因素研究

2018-10-29吕倩

中国环境科学 2018年10期
关键词:汽车影响模型

吕 倩



京津冀地区汽车运输碳排放影响因素研究

吕 倩*

(中国矿业大学(北京)管理学院,北京 100083)

以空间相关性和空间异质性为基础,构建SLM-STIRPAT、SEM-STIRPAT和GWR-STIRPAT模型,对京津冀地区汽车运输碳排放进行测算和影响因素分析.结果表明:京津冀地区汽车运输碳排放存在显著空间相关性和空间异质性.人口对汽车运输碳排放呈正向影响;人均GDP对货运碳排放和总量碳排放呈正向影响,对客运碳排放呈负向影响,城镇化水平对汽车运输碳排放呈负向影响.第三产业增加值对客运碳排放和总量碳排放呈正向影响,对货运碳排放呈负向影响,人口对张家口市汽车运输碳排放影响最为显著;人均GDP对秦皇岛市和沧州市的汽车运输碳排放影响最为显著;城镇化水平对秦皇岛市的汽车运输碳排放影响最为显著;第三产业增加值对秦皇岛市的汽车运输碳排放影响最为显著.

京津冀地区;汽车运输;碳排放;STIRPAT模型;空间计量模型;地理加权回归模型

交通运输业是我国仅次于工业和建筑业的第三大温室气体排放源,随着运输需求的快速增长,其能耗和碳排放量也持续快速增长,其中国内公路交通运输所产生的碳排放在整个交通运输系统中占比超过90%[1-2],因此汽车运输碳排放是交通运输业碳减排的重点领域.京津冀地区交通运输业发达,交通线路密集,是人口聚集、经济发达和城镇化大力推进的城市群地区,同时也是大气污染严重、碳减排压力巨大的区……

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