房有丽，王 红，3

1(山东师范大学 信息科学与工程学院，济南250358 )2(山东省分布式计算软件新技术重点实验室，济南250014)3(山东师范大学 生命科学研究院，济南250014)

1 引 言

网上购物迎合了当今快速的生活节奏，给人们生活带来便捷.但是，虚假评论的存在，为营造公平公正的网络购物环境带来了巨大挑战.网上购物使得用户无法亲身感受到商品质地和性能，所以，在线评论成为顾客了解商店与商品的重要渠道，他们通常先参考商品的评论与评分，再决定是否购买.好的评论可以提升产品的信誉，引导更多的顾客购买；相反，差的评论会影响信誉，降低销售量.因此，由于利益的驱动，商家开始雇佣水军冒充普通顾客伪造评论.一方面对自己的商品进行好评，另一方面对于竞争者恶意诋毁.因此，如何有效发现这些虚假评论成为亟待解决的问题.

先前的工作大多分别利用评分或评论来检测虚假评论，如1-2分代表差评，3分代表中评，4-5分代表好评，这些方法存在不足：第一，分别利用评分或评论检测虚假评论，而没有考虑二者的一致性问题，只利用评分或评论不能准确检测出虚假评论，因为评论与评分有时会不一致，评分不能完全代表评论者的真实情感.其中本文提到的一致性是指评论文本的情感极性与其评分都是一致积极或者消极，呈现正相关，如表1所示，A、B表示不一致，C表示一致；第二，忽略了虚假评论在不同的时间的不同表现.一般来说，在一段时……