彭子航

上海理工大学

一、机器翻译概况

（一）机器翻译与统计机器翻译

机器翻译，又称自动翻译，是一种利用计算机将源语言转换为目标语言的翻译技术。机器翻译自产生以来获得了巨大的发展。其中，1980年代末和1990年代初，IBM研究人员提出了统计机器翻译的思想，这种以统计学解决翻译问题的方法逐渐成为机器翻译的主流，极大地推动了机器翻译技术的发展。

统计机器翻译最早由IBM研究人员于20世纪90年代初提出，他们用两年时间，在没有采用人工结构的语言知识的情况下，仅利用语料库就开发出了媲美传统翻译系统几十年研究结果的系统，这充分体现了统计机器翻译的优越性。在统计机器翻译中，“翻译”是一个随机事件，源语言句子与目标语言句子的匹配是随机的，匹配正确的概率称为翻译模型。这种翻译技术依靠的是严格的数学理论，翻译的规则以概率的方式呈现，（而翻译中所需要的词典、规则都来自于语料库），翻译的过程就是寻找最优解的过程。

（二）统计机器翻译的发展概况

统计机器翻译的模型从早期基于词的模型已经过渡到基于短语的模型，短语库规模的扩大使翻译系统的性能大大提升。目前，基于句法的模型的研究也正处于火热中，基于句法的模型成熟后，将大大提高翻译的精确性。目前，在机器翻译领域处于领先地位的谷歌翻译的大部分语言采用的都是统计机器翻译的方法。

目前国际上统计机器翻译主要集中在阿拉伯语到英语和汉语到英语两个方向，当前的研究状况来看，阿拉伯语到英语的准确率已经达到了很高的水平，而汉语到英语的翻译准确率相对较低。……