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智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

2018-10-24冷喜武陈国平张家琪

电力系统自动化 2018年20期
关键词:故障模型

冷喜武, 陈国平, 蒋 宇, 张家琪, 肖 飞

(1. 国家电网有限公司, 北京市 100031; 2. 国网江苏省电力有限公司, 江苏省南京市 210024;3. 国网物资有限公司, 北京市 100120; 4. 国网上海市电力公司, 上海市 200122)

0 引言

近年来,经过国家电网有限公司内部职责的重新调整,传统调度机构更名为调度控制中心(简称调控中心),其调管职责也新增了对管辖全部设备的集中监视和遥控操作职能,传统的有人值守变电站模式变为了无人值守模式。这一电网调度职责的变化造成了传统技术支撑体系(例如:Open3000,智能调度控制系统(D5000)、调度管理系统(OMS))的不适应:①传统技术支撑体系是从变电站就地监视和单一设备控制演化而来的,对大规模变电站远程集中监视和批量顺控业务的支撑不足;②随着设备集中监视、控制新业务的拓展和“事前—事中—事后”全维度分析业务的开展,需要根据新业务上线新的系统、开发大量的支撑功能[1-2]。为此,2016年,国家电力调度控制中心组织五家省级调控中心(江苏、浙江、天津、四川、辽宁)研究并上线运行了智能电网监控运行大数据分析系统。

在业务应用功能的开发上,传统方法是依靠人工经验的先验知识建立模型,经过数据验证其模型的有效性,最后开发应用模型完成对某设备、功能的辅助分析或决策。文献[3-6]根据人工经验,通过采集母线电压、充电机电流、电池组内阻、支路差流等信息建立直流系统故障检测模型。文献[7]根据经验模型驱动方式,进行了主变油温异常升高的故障诊断与处理的研究。……

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