鲁广明, 严剑峰, 丁 涛, 谢 昶, 李方兴, 吕 颖， 毛学魁

(1. 中国电力科学研究院有限公司, 北京市 100192; 2. 西安交通大学电气工程学院, 陕西省西安市 710049;3. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084;4. 田纳西大学电气工程与计算机科学系, Knoxville, TN 37996-2100, 美国; 5. 国网北京海淀供电公司， 北京市 100195)

0 引言

潮流计算是电力系统能量管理系统重要组成部分,为调度运行人员提供了重要的指导。根据潮流方程的形式,潮流计算的模型主要分为交流潮流和直流潮流。其中,直流潮流是交流潮流的近似,在电力市场分析中广泛应用,能够快速评估输电系统的潮流状态。然而,电力系统通常处在不确定的运行环境中,特别是当大规模可再生能源接入电网时,其随机性给传统电力系统分析和计算带来新的挑战。如何快速准确获取电力系统随机状态,分析不确定功率注入下的输电系统波动范围,并发现潜在的传输不安全是当下研究的热点和难点[1-3]。为解决随机功率注入下的不确定潮流问题,首先必须对不确定量进行合理有效建模。根据不同建模方式,可将不确定潮流计算分为模糊潮流[4]、概率潮流[5-9]和区间潮流[10-15]。

模糊潮流采用模糊数建模方式,并按照模糊数定义的运算法则进行计算[4]。概率潮流则是通过历史数据得到不确定能源出力的概率分布,通常采用半不变量法来代替卷积运算得到系统潮流的概率分布[8],区间潮流则以区间方式建模,并且只关心不确定量的边界信息,能够得到直观的信息,因此得到了广泛的研究。……