李 佳，徐胜超

(1.江苏食品药品职业技术学院 信息工程学院，江苏 淮安 223003；2.钦州学院 电子与信息工程学院，广西 钦州 535011)

0 引 言

保证智能电网正常运行的数据包括电压、用户负荷、电量等信息，早期的处理技术有MPI集群计算、Globus网格计算等[1,2]，这些技术在十几年前都可以满足电网公司的应用需求[3-5]。然而，这几年随着电网数据，软件容量的增大，早期的技术已经不能满足电网公司的需求。随着云计算和大数据处理等技术的出现与发展，它们被应用到智能电网状态安全与检测等领域[6-8]。

云计算是软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)、虚拟化Virtualization等技术的跃进或者商业实现的结果[9]，而且云计算的某些商业实现部分开放源代码的，所以我们可以采用更加先进、速度更加快的云平台来处理智能电网大数据[10]。

云计算是近年来各大IT公司比较热门的研究内容，因为它提供给客户端的是一种有偿的商业服务，企业有利可图，这些云平台的源代码版权属于各大IT公司，并不对外完全公布，只有少量的开放源代码。通过比较得知云计算的MapReduce规范[11]最早被Google公司用于大规模数据集的并行处理。这一方法构造成本低，搭建容易，而且软件比较先进，因此近年来在大数据处理领域得到了广泛应用。

通过上面的分析，本文提出一个基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)，结合智能电网大数据的状态安全分析的特点，详细描述了该平台的设计思想与实现过程，然后利用云计算Apache的Hadoop中的MapReduce规范开源代码实现了该平台，最后的案例程序与测试结果验证了智能电网大数据处理平台SP-DPP的正确性与高性能。……