方波曲线耦合零交叉边缘检测的图像加密算法
2018-10-24卢世军张福泉
计算机工程与设计 2018年10期
朱 珍,卢世军,张福泉
(1.广东工程职业技术学院 信息工程学院,广东 广州 510520;2.中山大学 地理科学与规划学院,广东 广州 510275;3.北京理工大学 软件学院,北京 100081)
0 引 言
当前较为主流的图像加密技术主要分类为[1-9]光学加密与混沌加密。如Chen等[5]提出基于多干涉光束与矢量分解的光学图像加密方案,利用相应的光学加密结构与装置,完成图像加密。曾大奎等[6]提出了基于两步正交相移干涉的光学图像加密算法,设计光学加密装置与路径,结合双随机相位编码,完成数字图像加密。Zhao等[7]设计了改进的相位检索技术的光学图像加密机制,有效破坏了明文与密文之间的线性关系。虽然此类光学技术具有多密钥维度和高速并行处理的优点[7]。然而,光学加密技术是将明文信息完全保留在一个POMS中,易导致密文产生轮廓问题,降低了密文的安全性。
近年来,混沌加密技术被广泛研究,如孙倩等[8]设计了基于改进cat映射与混沌系统的彩色图像快速加密算法,采用比特置乱技术与改进的cat映射来完成图像加密。Li等[9]提出了基于改进的Tent映射的图像加密算法,利用改进的Tent映射与扩散机制,对明文进行加密。Chai等[10]提出了基于混沌系统与DNA序列的图像加密技术,利用DNA编码技术与波形置乱技术,改变DNA矩阵中每个元素的位置,建立逐行扩散机制,对置乱的DNA矩阵完成扩散。
混沌加密技术[1]可避免光学加密存在的轮廓显示等不足,但是低维混沌映射的安全性不佳,而高维混沌映射的加密效率较低[9],且当前混沌图像加密技术存在一个共同的缺点:在置乱与扩散过程中,都是将相同的加密操作应用于所有的明文像素,导致算法的随机性不高。……
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