仲格吉，周清波，王 迪

（农业农村部农业遥感重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081）

0 前言

我国是农业生产大国，粮食作物的播种面积、产量等信息更是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。长期以来，我国耕地和农作物播种面积等重要农业统计数据，主要采用村级起报、逐级汇总上报的全面统计（国家统计局农调总队，2002；国家统计局社会调查司，2006）方法。在全国范围内开展全面调查方式统计作物种植面积，存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高及调查周期长等诸多缺点。抽样技术作为一种非全面统计调查技术，因具有节省调查费用、缩短调查周期及改善调查数据质量等优点得以在社会经济调查中被广泛使用。随着“3S”技术的发展，传统抽样方法与“3S”技术相结合的空间抽样方法逐渐被应用到大区域农作物面积的监测、估计及耕地与森林变化监测等领域中［1-3］。

近年来，国内外学者在利用空间抽样方法进行农作物面积估计方面进行了相关研究［4-9］，选用的抽样方法包括分层抽样、整群抽样和多阶段抽样，涉及的农作物类型主要有小麦、玉米、水稻及棉花。

尽管基于传统抽样方法与“3S”技术相结合的空间抽样方法有效解决了全面统计调查中存在的问题，但是传统抽样方法是建立在研究纯随机变量变化规律的经典统计学理论基础上，要求抽样单元间需满足相互独立原则［10-11］。农作物由于受自然条件（气候、土壤类型、地形地貌等）、社会经济等因素的影响，在空间分布上并不完全具有独立性和随机性，而是存在一定程度的空间自相关性。……