谢喜云 李宏民 李 文 曾 靖

1(湖南理工学院信息与通信工程学院 湖南 岳阳 414006)2(湖南理工学院物理与电子学院 湖南 岳阳 414006)

0 引 言

短时傅里叶变换(STFT)是分析非平稳信号的常用方法，其基本思路是给信号加等长的时间窗，但窗长度难以确定，太长导致时间分辨率差，太短造成频率分辨率低。针对STFT处理非平稳信号中的不足，具有多分辨率分析特点的小波变换技术应运而生。小波变换是一种分析与处理非平稳信号的理想工具，被广泛应用于信号处理领域。传统小波变换采用数字方法实现，但其存在运算量大而难以满足实时性要求，同时需要A/D转换，造成功耗高等缺点。为满足低功耗、低电压和实时性等应用要求需要，研究模拟电路实现小波变换具有重要意义。

文献[1-7]已利用模拟电路技术实现了小波变换，其首要任务是小波函数的逼近，逼近精度决定电路实现的质量。可以直接得到频域传递函数的频域逼近法在实际应用中较简便，但逼近方法少。时域逼近法较多，获得的逼近函数经过H(s)变换后获得频域函数。文献[8]提出了基于Pade变换的小波函数逼近法，该方法简单且在频域逼近中应用广泛。但存在以下问题，限制了其实用性：(1) Pade逼近法难以确定最优逼近点s0，如果未选择到合适的逼近点，会导致逼近效果差；(2) 有理函数的分子和分母中，多项式的次数不易选择，难以确保逼近系统的稳定性；(3) 时域和频域的误差精度无法同时保证。文献[9]提出了基于L2的时域逼近法，该法在很多程度上克服了Pade逼近法现有的诸多缺陷，在时域优化中，可以获得较好精度的小波逼近函数。……