王 倩 石艳敏 史春晖 朱习军

(青岛科技大学信息科学技术学院 山东 青岛 266061)

0 引 言

近年来云计算创新发展、大数据战略、物联网健康发展、“互联网+”行动、人工智能规划等一系列重大决策部署，开启了我国信息化发展新征程。为顺应信息化发展的历史潮流、突破中医药大数据量存储与计算的瓶颈问题，以推进中医药继承创新为主题的中医药大数据应用平台系统的建立迫在眉睫[1]。基于此，本文提出了一个基于云计算平台Hadoop的中医数据挖掘系统，充分发挥云、大、物、移、智在中医药中的作用，采用并行优化的FP-growth算法对中药、症状和证型数据进行关联关系的挖掘，发现其证型与症状间，用药间的关系，从而达到辅助医疗诊断的效果。

1 系统结构与功能

1.1 系统架构设计

该系统选择C/S结构模式，以Hadoop集群作为系统的服务器端，客户端界面使用Java Swing设计，同时借助Webservice技术实现客户端与服务器间的交互。系统总体架构如图1所示。

图1 系统总架构

1.2 系统功能设计

系统主要包括数据管理和数据挖掘两个大模块。具体功能描述如下：

1) 数据管理模块 分布式文件存储系统HDFS其分区块存储数据的思想可以有效地提高容错能力及写入性能：将每个区块分为128 MB对数据顺序存储，记录其偏移量，因此即使存储过程某个节点发生故障，在其恢复后数据也能根据其偏移量及区块数继续存储，保证整个系统正常运作防止数据的丢失。其特点很好地解决了中医大量病案数据的存储及安全问题，因此该模块主要通过HDFS实现对中医病案数据的存储管理和数据与本地之间的上传下载。……