APP下载

基于数字图像处理的表面粗糙度检测

2018-10-22靳伍银

机械设计与制造 2018年10期
关键词:测量

陈 毅,靳伍银

(兰州理工大学 机电工程学院,甘肃 兰州 730050

1 引言

在机械加工过程中,表达金属表面的微观形貌,最常用的评定参数是表面粗糙度,表面粗糙度是指零件加工表面上较小间距和峰谷所组成的微量高低不平的痕迹,它是一种微观几何形状误差,即表面粗糙度误差。零件经过各种机床的刀具切削或其他的方法加工,形成的金属表面由于材料的变形、加工过程中的发热、摩擦,以及机械振动等原因,总是存在几何形状误差[1]。

传统的表面粗糙度测量方法一般分两类:接触式和非接触式[2]。接触式测量方法,他一般主要包括触针法、印模法、比较法等,它的优点是测量精度比较低,测量的范围比较窄。而它的缺点也比较明显,因为接触式测量法需要接触工件,所以它只适用于静止表面的测量,不能对运动的加工表面进行在线测量。

非接触式测量方法的优点有可在线测量、快速、非破坏性等等,因此,对现在的研究具有非常重要的意义。它的主要测量方法分为实时全息法、AFM、像散测定法、光外差法、光切法、散斑法、光学传感器法等。而非接触式测量主要依靠各种的新兴科学如图像处理、光学、电磁波等先进技术手段从而实现加工表面的非接触式测量。试验主要将利用数字图相处理的技术,来测量表面的粗糙度值。CCD采集图样,如图1所示。

图1 CCD采集图样Fig.1 Acquisition Pattern of CCD

基于数字图像处理方法检测表面粗糙度,国外的研究学者Grzesik和Brol证明了小波变换可用于粗糙度轮廓的分析。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

测量
测量重量,测量长度……
测量的乐趣
二十四节气简易测量
日出日落的观察与测量
测量
测量水的多少……