王静

摘要：风能是一种清洁、资源丰富的自然可再生能源。在当前矿石能源面临枯竭、环境日益恶化的情况下，无论是经济上或技术上风能都是一项可以首选的替代能源。风能资源评估中对风速的讨论与研究是不可或缺的。本文利用线性拟合、小波分析、Man-Kendall 方法，选择甘肃省酒泉站点的常规气象资料作为研究对象，对该地区过去59年内风速变化特征进行了分析。研究結果表明：1952～2010年，酒泉地区的风速呈缓慢下降趋势，风速变化率为-0.008397，风速的降低过程集中在20世纪80年代；四个季节中春季风速降低趋势最为显著，递减率也最大为-0.010130。

关键词：风速；回归分析；小波分析；酒泉地区

一、酒泉地区风速整体年际变化趋势分析

为了直观的描述风速的年际变化特征，利用最小二乘法原理对酒泉站点的年平均风速序列进行计算，得到该站逐年平均风速的一元线性回归系数，分析年平均风速的变化速率。图1给出了近60年酒泉地区风速整体年际变化曲线。

由图1分析可知，近60年来，酒泉地区的风速整体呈缓慢减小趋势。年平均风速的最大值出现在1955年，为3.703425，最小值出现在1991年，为1.228082。通过对年平均风速进行线性回归并进行显著性检验，利用倾向率来表示风速变化的趋势，计算得到1952～2010年酒泉地区风速变化的倾向率为-0.008397。最小二乘法得到的回归方程为：

x=-0.008397t+18.88134

（R2=0.09540809，n=59）

计算得到F= 6.011857>Fα（1，n-2），在α=0.05水平上显著。

二、酒泉地区风速分段年际变化特征

由上节的分析可知，近60年来酒泉地区整体风速呈下降趋势，但在不同的时期，该站风速变化具有不同的特征。图……