焦平

摘 要：在当今社会，计算机的应用越来越广泛，地质矿产类的数据大量累积，两者自然而言的产生了相关的联系，为把计算机技术应用到挖掘技术中提供了可能。目前在地质矿产中的信息可以分为遥感信息和非遥感信息两种，针对矿化蚀变信息可以利用这两个方面的信息进行数据挖掘从而实现对于矿靶区的规划。

关键词：大数据；地质矿产；应用

中图分类号：P628 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）11-0126-02

前 言

目前随着大数据技术的快速发展以及地质矿产方面的数据积累日渐完善，大数据在地质矿产中应用的条件基本已经具备。所谓的大数据就是历史上保存的数据进行分析和数据挖掘，通过建立数据模型，从而获得数据之间的关联，进而达到对信息分析和数据预测的目的。目前大数据技术已经开始在很多领域应用，比如交通运输行业、医疗行业、刑事侦查，商业运营等，面对不同的情况采取不同的方法。本文主要通过探讨大数据在地质矿产中的应用，以谋求促进地质矿产行业水平的提高。

1 数据挖掘技术的简单介绍

1.1 什么是大数据

目前科学界对于大数据没有具体的定义，有些人看来：大数据是超过了传统数据的大小、总量的集合。这个描述并不严谨，并且大数据的概念并不是一成不变的，可能会随着时代的变迁发生新的变化。

大数据已经成为当今社会各个领域重点关注的对象，但是因为对其了解程度不够，各领域对大数据的认识还存在一些差异，许多领域的相关人员还没有把大数据和海量数据的差异区分开来。……