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基于稀疏光流检测的目标跟踪方法研究

2018-10-21习通

科技风 2018年6期

摘 要:对运动中的目标进行检测和跟踪,是数字图像处理与计算机机器视觉学科的分支,在军事、民用的领域应用很多。基于稀疏光流的对运动中的目标进行检测和跟踪的方法,其通过计算图像中特定像素点的光流矢量,从而实现对目标的检测和跟踪。该方法同时结合了图像金字塔技术,可以精确地检测和跟踪那些运动速度快的物体。该方法具有能有效解决目标物被遮挡的情况,且能检测并跟踪运动速度很快的目标。

关键词:稀疏光流;目标检测;目标跟踪;L-K算法;金字塔表示

运动中的目标的检测和跟踪,是数字图像处理和计算机机器视觉的重要组成部分,其应用十分广泛,尤其是军事,主要包括自动瞄准技术,外来不明目标追踪,无人机,航天器等多个方面。光流法是对一连串运动物体图像进行分析的一个非常实用的方法。光流法可以用来确定物体的运动情况,以及图像的其它情况,因为光流中蕴含了物体的运动信息,和物体的三维物理结构的信息。光流法是通过计算运动物体的像素运动矢量来检测运动目标物体的,其具有一些其他方法所没有的特点:即使是物体被遮挡,也能够判断出目标物体的运动状态,并对目标物体进行检测和追踪,能够对运动范围大,速度快的目标进行准备追踪。稠密光流法缺点明显,计算强度大,耗时久,所以提出了稀疏光流法对稠密光流进行了改进,从而提高效率,降低计算量。稠密光流要对图像中每一个目标点进行计算,得到每一个点的光流矢量,但是稀疏光流就不需要如此,只需要计算能表现出运动目标运动特征的点的光流矢量,从而提高了运算的速度和效率。……

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