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基于GIS的高海拔山区风电场智能微观选址研究

2018-10-21周靖斐肖胜昌

地理信息世界 2018年1期

仲 炜,葛 莹,张 杰,王 冲,周靖斐,肖胜昌

(1. 河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京 211100;2. 中国电力建设集团 昆明勘测设计研究院有限公司,云南 昆明 650051)

0 引 言

风电场选址包括宏观选址与微观选址。宏观选址是对一个较大地区的风能、地形等条件进行考察,筛选出风能资源丰富的小区域的过程。微观选址是在宏观选址的基础上,对风力发电机组进行优化布置,使整个风电场具有良好的经济效益、社会效益的过程[1]。然而,在高海拔山区,由于复杂地形的影响,各处的风速有所不同,利用现有的风电场选址软件进行风能资源评估存在一定困难,此时的选址结果基本不可靠[2]。因此,亟需对高海拔山区风电场微观选址方法开展研究。

国内许多学者针对风电场选址做了大量的研究[3-7]。邓院昌通过对国内风电场位置进行分析,认为地形在宏观选址中起着重要的作用[8]。王娟敏提出了一种基于GIS的风电场宏观选址方法,利用GIS空间分析工具将地形因子叠加运算,找出风电场适宜区域。但由于对各地形因子只是简单叠加,其宏观选址结果的合理性还存在一些问题[9]。白绍桐以沿海城市的风电场项目为例,考虑建筑物分布、土地性质的影响,提出按盛行风向不变时的风机排列方式对风电机组进行布置[10]。洪祖兰根据云南风电场选址的实际情况,建议在高度适中的迎风向山脊地区,根据山脊的宽度选择单排或多排布置风电机组[11]。吴培华根据国内风电场建设特点,认为复杂地形下风电场微观选址需要考虑地形特征,风电机组应该顺着山脊的走势布置[12]。……

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