亓关霖

摘要： 人工智能是一种模仿人类思维感知、判断和决策的过程。传统研究针对人工智能的这一过程，分别简化了不同部分，形成了结构模拟、功能模拟和行为模拟三种研究路径。通过对三种研究路径的优劣势分析，发现只有抓取人类感知、判断和决策过程的所有数据，才能实现真正的人工智能，而这种人工智能就是以大数据为基础的研究路径。最后针对人类思维过程，对大数据的未来主要研究方向进行了系统分析，认为研究应该集中在数据的采集分类、数据的挖掘分析和数据的处理三个方向。

关键词： 人工智能;研究路径;大数据

中图分类号： F49    文献标识码： A    文章编号： 1672-9129（2018）09-0200-01

Abstract：  Artificial intelligence is a process of imitating human perception， judging and making decisions. Traditional research simplifies different parts of the process of artificial intelligence and forms three research paths： structure simulation， function simulation and behavior simulation. Through the analysis of the advantages and disadvantages of the three research paths， it is found that only by grasping all the data of human perception， judgment and decision-making process can we realize the real artificial intelligence， which is the research path based on big data. Finally， aiming at the human thinking process， the main research directions of big data in the future are analyzed systematically. The research should focus on three directions： data collection and classification， data mining and analysis， and data processing.

Key words：   Artificial intelligence;Research path;Big data

以人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）为核心的新技术革命已经成为科技界关注的热点，尤其在李世石输给AlphaGo之后，更是在全球都掀起了人工智能的研究热潮。这一概念由Mc Carthy在Dartmouth学会上提出，主要是指通过计算机的硬件平台，运行软件来模拟人类的逻辑思维功能。这种功能所体现的技术模型可以用图1 来表示。

所谓感知，通常是对计算机给定规则或者通过各种传感器获取到外界信息。所谓判断，主要是指计算机对得到的种种信息进行处理。所谓决策，则是指计算机根据感知，通过判断得到最后的结论。感知、判断、决策，这样一种模仿过程在过去事实上形成了基于结构模拟、功能模拟和行为模拟的三种人工智能研究路径[1]。

1 人工智能的现有研究路径

1.1基于结构模拟的研究路径。……