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基于动态系数的三次指数平滑算法负载预测

2018-10-18,,,

计算机测量与控制 2018年10期
关键词:模型

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(1.湖北大学 计算机与信息工程学院,武汉 430062; 2.湖北大学 楚才学院,武汉 430062; 3.烽火通信科技股份有限公司 业务与终端产出线,武汉 430073)

0 引言

2006年亚马孙推出了云计算平台之后,云计算就如火如荼地发展着。国外的如微软、oracle、IBM等公司,国内的阿里、腾讯、新浪等,在云计算上都取得一定的研究成果。云计算的核心技术就是虚拟化技术,其特点就是把数据中心的物理服务器虚拟成一个庞大的资源池,供用户使用。虚拟化技术让数据中心具有可伸缩的特点,提高数据中心的资源利用率,对应用隔离,提高数据中心灾难恢复能力,减少碳排放量等起到重要作用。但是如何高效地利用数据中心资源池里面的CPU、内存、硬盘、带宽资源,已经成为很多互联网企业所面临的问题。但是目前数据中心存在很多宿主机资源使用率不高的情况,比如天猫双十一负载达到顶峰时期,宿主机资源使用率高,其他时期基本上很多宿主机都处于比较空闲的状态,大量的资源使用率不高的宿主机导致一些不必要的资源浪费。如何均衡数据中心虚拟机负载,现在已成为云计算当前的一个重点研究方向。云平台如何负载均衡很大程度上取决于虚拟机未来负载的情况,由于数据中心的用户访问量每时每刻都在发生变化,当前的负载情况往往不能决定数据中心未来的负载均衡策略,因此既要保证用户的云服务体验,又要避免大量的资源浪费,云平台的负载均衡策略往往起到重要作用,而虚拟机负载预测是云平台负载均衡策略的重要依据,因此虚拟机在未来时期的负载预测[1]对整个云平台负载均衡调控尤为重要。……

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