杨磊

中国电信股份有限公司徐州分公司

0 综述

本文主要以数据深度挖掘、关联分析为主要手段，并基于该数据对市场前端进行业务指引。通常的数据分析划分为：

（1）业务结构：全网各类业务占比分析，展现热门业务应用；

（2）用户偏好：不同用户使用TOP业务类型，获悉用户业务使用偏好；

（3）时间轨迹：24小时网络利用情况，闲时资源让利用户，提升好感度；

（4）终端分析：定位问题终端，减少质差终端推广；终端性能比较，根据用户使用需求推荐终端。

本文的数据分析目的如下：

（1）投放热门应用相关业务：微信、优酷视频定向流量包；

（2）闲时资源让利给用户：1点到6点，网络资源闲置，可推闲时流量包；

（3）每个用户需求不同：有人偏爱视频，有人偏爱新闻，可根据终端性能推荐使用手机；

（4）挖掘潜在用户：引导高流量消耗的3G用户使用4G终端、4G业务；

（5）选择行业合作伙伴：哪个平台用户保有量最多，哪个平台访问量最大，选择热门网站实现强强合作。

1 用户行为分析

本文的用户分析，主要关联大数据分析平台，按终端类型、区域、时间点、用户标签等多个纬度进行综合分析，以便于真实、有效的反映现网用户现状。文中所使用的数据，均来自于徐州电信4G业务范围的公开数据。

图1 区域流量时段

1.1 基于行政区域维度分析

1.1.1 活跃时段分析

本节以徐州行政区域为例分类分析。对比各区县流量可发现，各区域用户的流量峰值时段，均为中午11点至下午18点之间，且在该时段内，各区域流量基本平稳，持续保持在峰值区间，可根据流量峰值分布情况选择业务推送时间。……