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基于人工鱼群算法的波浪发电系统最优负载*

2018-10-16邹子君杨俊华杨金明王子为

电测与仪表 2018年17期
关键词:系统

邹子君,杨俊华,杨金明,王子为

(1.广东工业大学 自动化学院,广州 510006; 2.华南理工大学 电力学院,广州 510641)

0 引 言

最大波浪能捕获是波浪发电研究的关键技术,为提升波浪发电系统的平均输出功率,已涌现各种控制方案。文献[1]提出了一种变步长扰动观察法,用于实现浮标式波能转换装置的最大功率点跟踪。算法根据输入功率的数值范围,决定相应的变步长规则,缓解了算法跟踪速度与精度的矛盾。仿真表明,该算法减少了装置的输出功率值与理论最大值间的稳态误差,提高了装置对不同波浪环境的适应性。但扰动观察法的固有缺陷—最大功率点附近的功率振荡会影响装置的稳定性。针对振荡水柱式波能转换装置,文献[2]提出一种最大捕获宽度跟踪控制器(MCWT),与传统锁存时间固定的控制器不同,该控制器可根据实际海浪条件自适应调节锁存时间长度。同时,MCWT控制器的设计过程不需要系统的数学模型,假设条件与海浪条件差异不会影响实际控制效果。仿真表明,MCWT控制器可提高随机波浪条件下装置的鲁棒性,增加波浪能捕获功率值。但MCWT控制器需要传感器测量波幅和波能转换装置的功率,实现成本较高。

为实现液压动力输出波能转换装置的最大波浪能捕获,文献[3]提出分离控制方案,基于庞特里亚金最大值原理设计控制率。仿真表明,与伪连续控制相比,分离控制能够增加规则波下转换装置的波浪能捕获宽度,不规则波浪条件下的输出功率平均值也提高了47%。……

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