APP下载

湖南省地理国情普查成果资料与应用价值

2018-10-15赵芳宋艳秋

炎黄地理 2018年6期
关键词:国情普查要素

赵芳 宋艳秋

摘 要:行业专题资料在地理国情普查工作中发挥着重要作用,本文介绍了湖南省行业专题资料分析利用的侧重点和地理国情普查成果内容,在此基础上,阐述了地理国情普查成果在宏观决策、地理国情监测、公共服务平台建设、减灾防灾、生态文明建设等领域的应用构想。

关键词:地理国情普查;行业专题资料;成果应用

1、专题资料分析与利用

由于湖南省各部门数据在格式、尺度、时效、管理模式、数字化程度等均有不同,导致收集的资料存在着时点不统一、内容不统一和格式不统一等的差异,因此,确定3项专题资料利用的原则:一是优先利用原则,即优先利用时效性好、准确性高、由直接管理部门提供和数字化的数据;二是差异比对原则,即不同级别部门提供数据内容不统一时,应进行比对分析,对差异项进行标识和重点核实;三是外业为准原则,即对时效性差的数据应重点外业核查,当外业核查时发现数据发生变化,以外业核查为准。具体分析利用情况如下:

1.1现有专题资料的利用

1)基础控制资料用于多源卫星遥感影像的正射纠正、野外更新采集及检查处理等。

2)卫星遥感影像可用于地表覆盖分类要素和地理国情要素实体的采集,以及部分属性数据的获取。

3)省级基础测绘的DLG数据是地理国情要素数据、地表覆盖分类数据基础数据,可作为图形要素的参考及属性数据的补充。

4)省级基础测绘的DEM数据是正射影像纠正和多尺度数字高程模型数据生产的基础数据,主要用于遥感影像的正射纠正处理、精细化DEM生产。

1.2行业专业资料的收集利用

1)发改、经信、商务部门数据。主要为主体功能区规划、产业集聚区规划、产业基地、工业园区分布范围、规模以及加油站数据等相关资料,用于采集主体功能区、开发区、保税区范围及名称、面积、类型、等级等属性的赋值。

2)国土资源部门数据:第二次土地调查数据,可以作为地表覆盖分类和地理国情基本要素数据的参考数据,利用它可以对地表覆盖数据的分类进行辅助判别,以减少外业的工作量;城镇地籍数据,利用控制点资料,进行坐标转换,叠加正射影像数据,用于地表覆盖分类要素提取的参考资料[1]。

3)交通部门资料。交通运输的道路及其附属设施数据,主要有等级公路、隧道、渡口、特大型桥梁、高速公路出入口的空间位置及相关属性,铁路的编码、名称、起点、终点、类型、建成时间等相关属性,通用机场、运输机场的空间位置及基本属性信息,长途汽车站(枢纽)、三等以上火车站的空间位置及基本属性信息。

4)水利部门资料。水利普查成果等资料,可作为地理国情信息普查中水体、水工设施信息获取的重要辅助资料,提高普查结果精度。水利部门的流域单元边界数据及流域单元名称,河流空间分布数据及相关属性信息,湖泊空间分布数据及相关属性信息,水库、塘坝属性;水电站、水闸、堤防名称及编码、级别属性;取水口、地表水源地、入河湖排污口的空间分布数据及相关属性信息;水文站和水位站空间分布数据,为地理国情普查数据采集及统计分析提供数据来源。

5)农业部门数据。农业普查成果含行政村、乡镇和农业用地普查数据及相关元数据、农牧场空间范围信息等资料,用于采集国有农场、牧场范围及名称、等级、类型、面积等属性的赋值;

6)林业部门数据。林业调查成果、公益林、森林覆盖、平原绿化、森林公园、国有林场、湿地、自然保护区、荒漠化和沙化监测等相关资料,用于采集国有林场范围及名称、等级、类型、面积等属性的赋值。林业专题数据可作为地表覆盖类型中林地各级类别采集的依据,以及林业相关城镇功能单元属性信息采集的数据源。

7)环境保护部门资料。主要有自然保护区名录,所有城市及建制镇的污水处理厂、生活垃圾处理厂(场)、危险废物处置厂的空间位置等信息,用于重要地理要素属性信息采集的依据。

8)教育、卫生部门数据。主要为各类学校、医疗机构的属性数据,用于重要地理要素属性信息采集的依据。

9)住房建设部门资料。主要为风景名胜区、自然文化遗产的名称、面积,城市(县城)和村镇建设的统计范围及相关成果资料,可作为重要地理要素的参考数据源。

10)民政部门资料。市、县、乡三级行政区划界线的专题资料及地名资料,国家和社会组织举办的社会福利机构的相关资料。

11)文广、旅游部门数据。主要为旅游区、风景区、名胜古迹、休闲娱乐等数据,可作为重要地理要素的参考数据源。

12)其他数据。主要包括统计部门和公安部门提供的经济统计数据和人口统计数据,可作为后期地理国情综合统计分析数据源。

2、地理国情普查成果

通过对省辖域概况、地理区域特征、地形地貌特征、交通网络、江河湖泊分布、土地利用与土地覆盖、城市布局和城市发展变化、环境与生态状况、生产力空间布局等基本状况调查,查清了地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等自然地理要素的类别、位置、范围和面积,查清了交通网络、城乡建设、重大设施等人文地理要素,划分了地理国情统计分析的基本地理单元,对自然和人文地理要素以及经济社会发展指标进行了空间化、综合性统计、分析、评价,形成了反映各类地理环境要素的分布與关系,及其发展变化规律的普查数据、地图和研究报告等。

地理国情普查成果主要归为报告、数据库、信息系统和国情图集四大类:

1)报告成果:主要是对整体普查工作的概括性总结。

2)数据库成果:把地理国情普查的各方面信息汇总分类入库,建立省级统计分析数据库和专题地理单元数据库等

3)信息系统成果:建立省级地理国情信息管理系统,对地理国情普查初期成果的深度开发运用,并结合现有的一些平台,进一步完善我省的地理国情监测和地理国情信息的发布与服务。

4)国情图集:把地理国情普查形成的图件文档整理,形成一套完整的地理国情普查图集成果[2]。

3、地理国情普查成果的应用

3.1宏观决策应用

系统掌握权威、客观、准确的地理国情信息,是制定和实施国家发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据。地理国情普查作为建国以来首次对地理空间要素的完整调查,其内容涵盖了社会发展和资源环境的方方面面,其普查统计分析就是将地理国情普查要素与经济社会信息相融合,科学揭示社会、经济、环境、资源的空间分布规律,准确判断发展趋势,这对于服务科学决策、加强科学管理具有重要意义。

3.2服务地理国情监测

长期以来,由于体制、机制、技术上的限制,我国并没有系统的开展统一的地理国情监测,多头开展和多部门共同参与地理国情监测带来数据重复采集、监测标准不统一和监测结果主观性等问题,无法满宏观决策和公共服务对地理国情的真实需求,因此准确规范的基础数据显得尤为重要。地理國情普查的一个主要目的就是利用其精确普查的地表三维数据和各种要素集为地理国情监测系统提供规范完整的基础性数据[3],有利于建立统一的地理国情监测体系和权威发布平台,为下一步开展常态化的土地利用、生态环境、能源矿产评估、水资源、自然灾害等地理国情监测打下夯实的基础。

3.3地理信息公共服务平台

信息消费代表着未来的消费方向,系统分析和深入研究地理国情普查获取的海量数据,开发地理信息产品,建设并完善地理信息公共服务平台(如天地图网站),进而促进信息消费质量的提高,更好的利用于智能交通、智能水务、智慧物流、智慧城市、智慧国土。

3.4防灾减灾应用

近些年,全球各地极端灾害频发,人类正面临着“复巢之下无完卵”的险境,防灾减灾是关系国家经济社会发展和人民群众生命财产安全的头等大事。湖南历来属自然灾害多发之地,灾害发生频率高,种类多,灾情严重,可以根据公共预警可能发生的地点以及范围,精确匹配叠加所需的地理国情要素数据,构建成一个以公共预警为主题的监测体系和监测预警网络系统,预防和应对自然灾害、事故灾害、公共卫生事件和社会安全事件,减少突发公共事件可能造成的损失。同时,可以根据灾害、事故发生的位置和范围,通过使用地理国情普查数据库中已有的房屋建筑、道路、水工设施等国情要素与灾后破坏情况影像的现状进行比对,从而快速评估,并制定可行且高效的救灾方案,开展救灾指挥调度。

3.5生态文明建设应用

生态文明建设是人类可持续发展的必然趋势,党的十八大独立成章提出“大力推进生态文明建设”,要求“把生态文明建设放在突出地位,融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程,努力建设美丽中国,实现中华民族永续发展。”通过开展地理国情普查,能够准确掌握地形地貌、地表覆盖、境界等地理要素的现状及变化信息,可以监督各类资源、生态建设和保护规划的实施情况,重大生态工程建设项目、生态保护措施的落实情况等,为构建全省生态安全战略格局和强化生态环境保护与治理提供有效的技术指导。

结束语

地理国情普查作为一项全面的地理空间大调查,工作作业范围广、涉及部门多、成果丰富,服务于国家发展的方方面面,经济建设的各行各业。在当前形势下,地理国情普查的成果转化与应用推广,对于测绘工作者来说既是挑战更是机遇。我们应当以地理国情普查为契机,突破传统测绘的局限性,逐渐丰富其内容覆盖的广度与深度,融合不同领域专业知识,面向政府部门、专业机构、社会公众的不同需求,创新地理信息产品,提供多样化的应用成果和技术服务,实现测绘与地理信息事业的转型升级。

参考文献

[1] 张海中,池淑文.地理国情普查中专题资料的应用[J].江西测绘,2014(100)2:57-58

[2] 第一次全国地理国情普查实施方案[Z].国务院第一次全国国情普查领导小组,2013.

猜你喜欢

国情普查要素
家国情?家国梦
关于开展地理国情监测的思考研究
2018年中国将开展第四次全国经济普查
第四次全国经济普查系列漫画
韩新政府清算国情院七大弊案
2015年8月债券发行要素一览表
2015年6月债券发行要素一览表
学习调查要“四会”
与普查一起成长