田枥文，齐文琴，李 欢

（成都理工大学 信息科学与技术学院，四川 成都 610059）

车牌是汽车非常重要的一部分。车牌相当于车的身份证，是辨别一个车子的主人关键。因此车牌识别也变得尤为重要。

停车场的车牌商业化的识别会大大减少人工费用，减少人们手动化操作，增加了商家的收益。但是在识别之前需要进行车牌分割。一个好的分割算法，能有效地减少识别效能。本文主要介绍一种车牌分割的算法，通过OpenCV提供的部分api功能，结合自己的算法计算出车牌位置，进行合理切割。

1 设计思路

OpenCV是一种跨平台的计算机视觉库，可以运用在多个平台。由于它对多个语言提供了接口，所以在工具上选择OpenCV来执行下面的操作。

1.1 需切割图片的基本情况

本文设置的图片是针对停车场车牌的自动识别切割，所以摄像头位置方向是直击车牌附近。实测中，对于距离稍微远一些或者全身车子照有部分图片实测成功。车牌因为很特殊，对于大部分车牌来说成蓝色，这种情况对于切割具有很大的帮助。

1.2 api设想

最初的想法是利用均值漂移，但是实测情况不好，均值漂移无法准确确定具体位置，而且计算量过于庞大，对于停车场使用的分割需求非常大的情况是不利的。另外一种是使用本身的分割算法grabcut，这个前景后景需要手工找寻前景后景，但是车牌的环境是不定性的，目标位置所以也有不定性，在露天的情况下还需要对天气环境，以及镜头的清晰程度进行多方面的考虑。……