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基于BP神经网络预测轮古油田奥陶系碳酸盐岩油藏洞穴充填程度

2018-10-11于聪灵蔡忠贤杨海军朱永峰

新疆石油地质 2018年5期

于聪灵,蔡忠贤,杨海军,朱永峰,王 慧

(1.中国地质大学 a.资源学院;b.构造与油气资源教育部重点实验室,武汉 430074;2.中国石油 塔里木油田分公司 勘探开发研究院,新疆 库尔勒 841000)

随着海相碳酸盐岩油气藏的勘探开发,洞穴型储集层已成为众多学者的重点关注对象。轮古油田50%的高产井与暗河相关,与此同时,部分井的失利原因是钻遇全充填洞穴[1],故暗河内部的充填情况直接关系到储集层发育的情况。未充填和部分充填的暗河及其上部形成的洞顶缝储集层可作为良好的储集空间,预测暗河内部充填情况及地质成因是一个亟待解决的重要问题。

众多学者针对碳酸盐岩暗河充填预测做了大量的研究,但国内外对地下洞穴网络系统充填规律和模式的研究处于初级阶段,尚未形成有效的研究思路和方法。目前对暗河充填程度的预测更多的集中在以三维地震资料为基础,地球物理为手段的预测研究,通过数学统计、正演及反演等方法优选出对洞穴充填程度敏感的属性[2-4],预测结果受地震资料保真性以及分辨率的影响,同时暗河尺度以及流体对地震属性存在较大的影响,使得预测结果存在较强的多解性。从地质角度预测暗河充填成为一个可行的方向,文献[5]通过对挪威Okshola-Kristihola洞穴系统的地表调查工作,分上游、中游和下游3部分宏观上粗略地描述了该大规模迷宫式洞穴系统充填物的分布特征,该项研究对洞穴网络系统及其形态作了详细工作,但尚未深入分析碎屑质充填物的发育规律和模式。……

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