曹坤

摘 要：农业机械化水平，是评价农村发展现状的主要指标之一。然而由于考虑的要素不够全面，造成所得结论并不是很精确。对此，简单陈述了当前使用比较多的几类农业机械化发展水平的评价措施，并开展了相关的对比研究。

关键词：机械化发展水平；方法比较

中图分类号：F3233 文献标识码：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2018.09.071

0 引言

开展现代化农业生产种植的决定性因素就是农业机械化的发展。当前，国内对怎样准确评价农业机械化发展水平的方法，开展了多方面的探讨。现在，常用的评价措施有学者分析法、阶层探析法、归纳参数法、模糊概括评价法、灰色预测评估法以及人工智能分析法等。文章主要对学者分析法、阶层探析法、归纳参数法这三种评价方式，在实际评价过程中的运用进行了简单的分析。

1 学者分析法

学者分析法，是指在经过专家学者的调研分析之后，进而对问题进行判别、评价和预判的一种方式。多数是用“分值”“参数”“序列”等当作评价的指标，常用的评价方式有：给分法、额外给分法及优选法等。该评价方式的优势在于其工作简便，有利于在现实得到运用；而不足的地方就是这种方法当中掺杂着一些专家学者的个人意见，有着非常强的主观性，不适合应用于评估比较繁琐的目标对象[1]。

1.1 构建农业机械化评价标准机制

建设农业机械化的评价标准机制时，必须全面参考现实状况和专业学者们的见解，需要遵照科学性、可操性、对比性以及相互独立性的基本准则。……